在libsvm-matlab中标记一类进行交叉验证

我想在MATLAB中使用LibSVM进行一类分类

我想训练数据并使用交叉验证，但我不知道如何标记异常值

例如，如果我有以下数据：

trainData =  [1,1,1; 1,1,2; 1,1,1.5; 1,1.5,1; 20,2,3; 2,20,2; 2,20,5; 20,2,2];
labelTrainData = [-1 -1 -1 -1 0 0 0 0];  

前四个是1类的示例，其他四个是异常值的示例，仅用于交叉验证

我用以下方法训练模型：

model = svmtrain(labelTrainData, trainData , '-s 2 -t 0 -d 3 -g 2.0 -r 2.0 -n 0.5 -m 40.0 -c 0.0 -e 0.0010 -p 0.1 -v 2' );

我不确定使用哪个值来标记1类数据，以及使用什么来标记异常值。有人知道怎么做吗

提前谢谢。 -Jessica

根据，由于在 单类支持向量机，不可能对核进行优化 参数使用交叉验证。 然而，根据调查，这并不完全正确：

Q：由于训练数据仅在一个类中，如何为一个类的SVM选择参数？ 您已经预先指定了真阳性率，然后搜索达到类似交叉验证精度的参数

此外，libsvm源的自述文件中还提到了输入数据： 对于分类，label是一个整数，表示类标签。。。对于一类SVM，它没有使用，所以可以是任意数字

---

我认为您的异常值不应包含在训练数据中-libsvm将忽略训练标签。您要做的是找到一个包含良好数据但不包含异常值的超球体。如果您在数据中使用异常值进行训练，LIBSVM将尝试找到一个包含异常值的超球体，这正是您不想要的。因此，您将需要一个没有异常值的训练数据集，一个用于选择参数的带有异常值的验证数据集，以及一个最终的测试数据集，以查看您的模型是否通用。

查看下面的帖子。一类svm，顾名思义，你在训练集中只有一个类，谢谢，但是，我还有下一个疑问。因此，不可能对1类/异常值？使用交叉验证？。我使用了weka包装器，如果我使用标有“？”的实例，它们在培训过程中会被忽略。另外，对于一个类，哪个标签是正确的？只是任何数字，还是应该严格使用-1或特定值？任何数字都可以，因为标签尝试使用不同的标签，看看这是否会改变您的分类器。。。但不确定交叉验证。