Matlab 非线性模型拟合

你好

我在Matlab中得到了以下代码：

ds1 =

    2.0709   -3.0379
    3.1447   -1.4320
    4.0650   -2.5355

modelfun = @(b,w)(b(1)*10.^w+b(2));

beta0 = [1 1];

mdl = NonLinearModel.fit(ds1,modelfun,beta0);

我试图创建一个符合方程的非线性模型：y=beta（1）*10^（w）+beta（2），但最终出现以下错误：

使用非线性模型拟合时出错（第837行） 必须提供模型定义和模型系数的初始值

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有什么想法吗？

这个模型是需求吗？我不确定这是否是我的第一选择

从绘制数据开始。（不是很多，是吗？）一个简单的二阶多项式将是一个精确的拟合，因为你有三个点

y = c0 + c1*x + c2*x^2

或者，以双方的10为基数进行转换可能会更适合您

这里不需要非线性模型。但如果你真的需要一个，众所周知，非线性解决方案需要一个起点。他们试图以迭代的方式逐步找到真正的解决方案（如果有）

可能没有解决方案，或者您可能选择了一个不好的起点，或者步骤太小而无法及时完成，或者太大而直接跳过了您想要的答案

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所有这些使得非线性问题比线性问题更难解决。

谢谢，我已经转换了我的数据，p=polyfit（w1，y1,1）；现在一切正常！