Matlab 如何绘制数据点的互补累积密度函数（CCDF）？

假设我有如下数据点：

a=2.3; 
b=5.3;
n=2000; % number of data blocks
data=a+(b-a)*rand(1,1000); % data points
x=[1:.1:7]; % x-axis

如何为这2000个数据块绘制该数据的互补累积密度函数（CCDF）？任何帮助

按照与类似问题相同的方法，您可以绘制

数据的CCDF，如下所示：

plot(sort(data), linspace(1-1/length(data), 0, length(data)))

通过简单地计算大于该值的值的比例（即
linspace
部分：对于第一个点，除了一个，…，所有值都较大，最后一个点的值都不较大），从而得出每个数据点的CCDF值（0到1之间）

如果您需要CCDF在一组固定的

x

点，请使用的方法解决该问题：

x = [1:.1:7];
y = mean(bsxfun(@gt, data.', x));
plot(x, y)

现在

y

是大于

x

中每个点的值的比例。在这种情况下，必须明确确定比例，这可以通过

bsxfun

有效地实现

按照与类似问题相同的方法，您可以绘制

数据的CCDF，如下所示：

plot(sort(data), linspace(1-1/length(data), 0, length(data)))

通过简单地计算大于该值的值的比例（即
linspace
部分：对于第一个点，除了一个，…，所有值都较大，最后一个点的值都不较大），从而得出每个数据点的CCDF值（0到1之间）

如果您需要CCDF在一组固定的

x

点，请使用的方法解决该问题：

x = [1:.1:7];
y = mean(bsxfun(@gt, data.', x));
plot(x, y)

现在

y

是大于

x

中每个点的值的比例。在这种情况下，必须明确确定比例，这可以通过

bsxfun

有效地实现

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：您的代码运行良好，但我们是否可以使用此关系绘制CCDF：CCDF=1-CDF。您的代码运行良好，但我们是否可以使用此关系绘制CCDF：CCDF=1-CDF。