Matlab中Libsvm-SVR训练的数据格式

我有两个问题与LIBSVM中的数据输入有关

1) Do I need to format the data into sparse format to input svr libsvm in matlab.
2) Do I need to normalize the data before I input them to the trainer.

我正在训练svr，但没有做任何这些，即使格式化，我也会得到同样的结果。正如libsvm文档中提到的，当我们对倍频程进行格式化时，会使用数据格式，因为每件事情都是通过运行train.py和test.py自动运行的。但在matlab中，我不确定。 有人能澄清一下吗。

1）为了更有效，这可能是个好主意

2） 建议使用，但不是必需的

但正如我在评论中所说，LibSVM matlab用于调用C函数。因此，您可以参考libSVM的主要文档来了解这类问题。

1）这可能是一个好主意，以便更有效

2） 建议使用，但不是必需的

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但正如我在评论中所说，LibSVM matlab用于调用C函数。因此，您可以参考libSVM的主要文档来了解此类问题。

那么您的意思是，在matlab中无需格式化即可使用。这是我一直面临的问题是的，当我在我的项目中使用LibSVM时，我并不在意格式。因为您希望传递一个代表您的数据的数据矩阵。谢谢@Alexandre Bizeau。顺便问一下，你在SVRI上做过什么用于物体识别的事情吗？LibSVM有很多参数，一定要测试好。我只是指给你们看这个网站，它可以作为交叉验证和更多验证的有用例子。你的意思是说，在matlab中使用无需格式化就可以了。这是我一直面临的问题是的，当我在我的项目中使用LibSVM时，我并不在意格式。因为您希望传递一个代表您的数据的数据矩阵。谢谢@Alexandre Bizeau。顺便问一下，你在SVRI上做过什么用于物体识别的事情吗？LibSVM有很多参数，一定要测试好。我只是指给你们看这个网站，它可以作为交叉验证和更多验证的有用例子。