Matlab 如何在欧氏距离计算中操作矩阵加法和乘法？

我有以下资料：

A = [1 2 3; 4  5 6; 7 8 9];
B = [10 11 12; 13 14 15];

[N1, D1] = size(A);
[N2, D2] = size(B);

A_sq = sum(A.^2, 2);
B_sq = sum(B.^2, 2)';
D = A_sq(:,ones(1,N2)) + B_sq(ones(1,N1),:) - 2.*(A*B');

其中D是N1 x D1矩阵

我想在一个步骤中编写D的表达式，例如，类似这样的东西（这是为了说明目的，但它应该计算与上面代码相同的欧几里德距离）：

---

如有任何建议，我将不胜感激。

如果您有可以使用的统计工具箱，它可以：

D = pdist2(A,B).^2

或者，您可以使用和手动执行此操作：

例如，矩阵

A = [1 2 3; 4  5 6; 7 8 9];
B = [10 11 12; 13 14 15];

以上任何一项都给出了答案

D =
   243   432
   108   243
    27   108

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如果您有可以使用的统计工具箱，它可以：

D = pdist2(A,B).^2

或者，您可以使用和手动执行此操作：

例如，矩阵

A = [1 2 3; 4  5 6; 7 8 9];
B = [10 11 12; 13 14 15];

以上任何一项都给出了答案

D =
   243   432
   108   243
    27   108

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这段代码有点难理解-你想计算什么样的欧几里德距离？在k-均值聚类中计算数据点和质心之间的距离。A的行数比B多，但两者的维数相同。那么A中的每个向量和B中的每个向量之间的距离是多少？是的。表达式D=A_sq（：，one（1，N2））+B_sq（one（1，N1），：）-2.*（A*B'）；计算它。但我想用sum（…）的形式写它。^2，即sum只出现一次或根本不出现。我也不想使用for循环。我删除了我的答案：

D=repmat（总和（A'.^2'），1，大小（B，1））+repmat（总和（B'.^2），大小（A，1），1）-2.*（A*B'）。请修改你的问题，很难理解你在找什么。你是什么意思：“计算与上面代码相同的欧几里德距离”？这个代码有点难理解-你想计算什么欧几里德距离？在k均值聚类中计算数据点和质心之间的距离。A的行数比B多，但两者的维数相同。那么A中的每个向量和B中的每个向量之间的距离是多少？是的。表达式D=A_sq（：，one（1，N2））+B_sq（one（1，N1），：）-2.*（A*B'）；计算它。但我想用sum（…）的形式写它。^2，即sum只出现一次或根本不出现。我也不想使用for循环。我删除了我的答案：
D=repmat（总和（A'.^2'），1，大小（B，1））+repmat（总和（B'.^2），大小（A，1），1）-2.*（A*B'）。请修改你的问题，很难理解你在找什么。“计算与上述代码相同的欧几里德距离”是什么意思？