在MATLAB中以一种颜色绘制二维高斯曲线，但透明度不同

我想在

MATLAB

中绘制高斯波函数的二维表示。我希望2D绘图是一种颜色（绿色），远离高斯曲线的中心是透明的

当我使用

imagesc

（就像在下一个代码中一样）时，我得到一个黑色正方形上的高斯分布（如下图所示）

我不想要黑色的背景，我想要高斯是一种颜色，但是远离中心是透明的，这样我就不会得到黑色的正方形，只有绿色的圆圈（在白色背景上），圆圈远离中心是透明的

我该怎么做

close all;clc

figure
xlim_min=-4;
xlim_max=4;
ylim_min=-4;
ylim_max=4;

ylim([ylim_min ylim_max])
xlim([xlim_min xlim_max])

x=-1:0.001:1;  
y=-1:0.001:1;  
[X,Y]=meshgrid(x,y);

c1=10;
c1_new=c1*0.3;
x_offset=0;
y_offset=0;

w_function=0.5*0.25*exp(-c1_new*((X+x_offset).^2+...
                                      (Y+y_offset).^2));

imagesc(x,y,w_function);

ylim([ylim_min ylim_max])
xlim([xlim_min xlim_max])

---

要获得透明度，请使用图像的。在下面，我将显式计算透明度（

alpha

）作为数据值的仿射函数，以指定最小和最大透明度值；我将

AlphaDataMapping

设置为

none

，这样就可以在不做任何修改的情况下使用这些值

那么，更换你的线路

imagesc（x，y，w_函数）

借

请注意蓝色部分如何比黄色部分更透明（更小的
alpha
）



要使颜色与外部区域平滑地混合，请设置
0
的最小值
alpha
，并在更大的网格上定义函数。如果需要，还可以更改颜色贴图。由于透明度已经发生变化，您可能希望颜色贴图中的颜色保持不变

close all;clc

figure
xlim_min=-4;
xlim_max=4;
ylim_min=-4;
ylim_max=4;

ylim([ylim_min ylim_max])
xlim([xlim_min xlim_max])

x=-2:0.001:2; % large enough that the function approximately ...
y=-2:0.001:2; % ... reaches 0 within this rectangle
[X,Y]=meshgrid(x,y);

c1=10;
c1_new=c1*0.3;
x_offset=0;
y_offset=0;

w_function=0.5*0.25*exp(-c1_new*((X+x_offset).^2+...
                                      (Y+y_offset).^2));

min_alpha = 0; % desired minimum alpha: set to 0
max_alpha = 1; % desired maximum alpha
alpha = min_alpha + (max_alpha-min_alpha)/max(w_function(:))*w_function; % compute alpha
imagesc(x,y,w_function,'AlphaData',alpha,'AlphaDataMapping','none'); % image with alpha
cm = [0 .7 0]; % define colormap: single color, dark green
colormap(cm) % apply colormap

ylim([ylim_min ylim_max])
xlim([xlim_min xlim_max])

对于“正方形”，我会将低于某个阈值的所有值设置为NaN。是否可以完全去掉高斯圆周围的正方形？还有，我怎样才能把颜色改成只有绿色？
close all;clc

figure
xlim_min=-4;
xlim_max=4;
ylim_min=-4;
ylim_max=4;

ylim([ylim_min ylim_max])
xlim([xlim_min xlim_max])

x=-2:0.001:2; % large enough that the function approximately ...
y=-2:0.001:2; % ... reaches 0 within this rectangle
[X,Y]=meshgrid(x,y);

c1=10;
c1_new=c1*0.3;
x_offset=0;
y_offset=0;

w_function=0.5*0.25*exp(-c1_new*((X+x_offset).^2+...
                                      (Y+y_offset).^2));

min_alpha = 0; % desired minimum alpha: set to 0
max_alpha = 1; % desired maximum alpha
alpha = min_alpha + (max_alpha-min_alpha)/max(w_function(:))*w_function; % compute alpha
imagesc(x,y,w_function,'AlphaData',alpha,'AlphaDataMapping','none'); % image with alpha
cm = [0 .7 0]; % define colormap: single color, dark green
colormap(cm) % apply colormap

ylim([ylim_min ylim_max])
xlim([xlim_min xlim_max])