Matlab 在这段代码中，RBF内核中的值mu和s代表什么？

给我这个代码是为了从NN中的多个神经元中形成一个总体值，描述如下：

使用一组具有 在[0:0.1:1]和高斯感受野范围内的首选输入 在标准偏差为0.15的情况下，您可以执行以下操作：

代码a=代码（a，[0:0.1:1]，0.15）

decode函数计算由总体表示的值 代码，例如

a=解码（代码为[0:0.1:1]）

但是我不理解参数mu和s的值在代码函数中表示什么。谁能给我举个例子吗？我想这会帮助我更好地理解

代码功能：

函数z=code（μs，sigma）
%使用神经元为值为mu的输入变量创建总体代码z
%高斯RFs集中在s和
%标准偏差西格玛。
如果isnan（μ）
z=零（1，长度，'single'）；
其他的
西格玛=最大值（1e-6，西格玛）；%防止sigma太小
z=exp（-（0.5/sigma.^2）。*（mu-s.^2）；
结束

解码功能：

函数[mu]=解码（z，s）
%解码使用人口编码的人口代码z
%具有s定义的首选值的神经元
mu=sum（z.*s）。/sum（z）；

什么参数用于定义高斯分布？sigma和mu，但在这种情况下，参数mu似乎不像神经元值的平均值，这就是为什么我要举个例子来帮助我理解。