Matlab 如何约束线性分类器的权重？

有许多神经元，我们知道它们在-3s，-2s，-1s上的放电频率， 像

神经元指数：

                  1     2     3     4

射击拉塔

         0s:      1     1    -1     1
        -1s:     -1    -1     0    -1
        -2s:      0     0     0     0
        -3s:      1     1     1     1

通过使用这些放电率历史，我想预测神经元的当前（0s）放电率，无论是1还是-1。我使用线性支持向量机和每个时间点的不同权重

然而，我想限制最近的发射率权重的绝对值总是比过去的大

重量

-1s:-0.8

-2s:0.3

-3s:-0.1

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如何在MATLAB上的线性分类器（如线性SVM）上实现此想法？

一个选项是为优化问题添加约束，即使用常规SVM问题并添加约束：

对于

i=2,3，…，d

。这不再是一个SVM问题，所以你必须找到一些通用的优化引擎或自己编写一个求解器。还要注意，这个优化问题不再是凸的，所以任何优化算法都只能找到局部最小值