Matlab的平方控制中异构矩阵的连接轴？

我试图通过

linkaxes（）

对两个矩阵进行链接控制，这两个矩阵具有不同的xlims和ylims，其中两个矩阵之间存在一个反函数。 矩阵的轴（信号

D

/square矩阵

D_square

）分别为

ax2

/

ax4

。 轴的尺寸如下所示

ax2

的限制与

ax4

的限制不同，因为

linkaxes（）

只是使所有输入轴具有相同的限制。 选择图ax2（=缩放图中的区域）应在图ax4中提出适当的选择。 我想你应该告诉Matlab怎么做。 这两个数据集之间的唯一区别是

ax2

的数据是矩阵

D

，而

ax4

的数据是矩阵

D_square=squareform（D，'tomatrix'）

，该矩阵具有逆变换，

D=squareform（D_square，'tomatrix'）

，因此可以在两个图形之间进行控制。 代码

输出

其中，图ax4被替换，因为

ax4

的LIM被

ax2

替换，反之亦然，

链接轴（[ax4，ax2]，'x'）在最后一行

Suever答案中的一些修正
一些变化


在
him=imagesc中使用
imagesc（）

通过
轴（ax4，'square'）启动/让事物成为正方形紧接着
imagesc（）
；不知道为什么

未知链接轴（[ax2，ax4]，'xy'）或仅一个轴
链接轴（[ax2，ax4]，'x'）


代码

问题在哪里


通过设置（him，'XData'，xrange，'YData'，xrange），使事物保持一致
并通过
轴（ax4，'square'）启动/使其成直角紧接着
imagesc（）
；由于某些原因，方形启动距离绘图太远的代码未按预期工作


我个人认为，可能无法通过
链接轴（[ax2，ax4]，'xy'）
在两个图形之间进行严格控制（x，y轴）。
我认为只有一个轴（通过
linkaxes（[ax2，ax4]，'x'）
或
linkaxes（[ax2，ax4]，'y'）
）可以控制，至少因为存在反向函数。一些经验证据


在
linkaxes（[ax2，ax4]，'xy'）中输出是两个空数字
在
linkaxes（[ax2，ax4]，'x'）中输出是一个带有一些图形和完整矩阵的图形。与y控件类似

正方形形状的主动控制
这里通过
set（him，'XData'，xrange，'YData'，xrange）对方形进行主动控制。
在原始视图中保持方形的输出


其中有一个完整的矩阵

在原始视图中不保持方形的输出
禁用
设置（him，'XData'，xrange，'YData'，xrange）


其中，图ax4是正确的。没有

Suever第二次编辑的成功输出
通过链接轴（[ax2，ax4]，“x”）在x控件中显示原始视图和Suever回答中描述的标签的其他更改


其中，媒体图片也具有功能性


在使用linkaxes（）时，如何告诉Matlab图形之间的关系？
在Matlab中，如何在两个图形之间建立链接控件？
您遇到了问题，因为下轴中的图像是513 x 513（xlims=[0.5 513.5]），而上轴的xlimit[0 131328]。如果需要它们相同，只需将图像的
XData
和
YData
更改为与顶部打印的XLIM相同即可

% Figure out the xrange of your first plot
xrange = [1, numel(D)];

% Set XData AND YData (to keep things square)
him = image( D_square, 'Parent', ax4 );
set(him, 'XData', xrange, 'YData', xrange); 

现在，当您调用
linkaxes
（链接XLims的链接）时，它们应该一起移动。您还需要调用
axis（ax4，'tight'）
将轴重新安装到新的图像数据中

我在下面包含了您代码的一个修改版本，它还保持了两个绘图之间的xticklabel相同

hFig = figure();

data = randi(513,513);
D = mat2gray(pdist(data, 'correlation'));
D_square = squareform(D, 'tomatrix');

% Set normalized outer position (x,y,width,height)
ax2 = axes('OuterPosition', [0.51 0.5 0.5 0.5]);
plot(D, 'Parent', ax2);
axis(ax2, 'square');
title('Corr pdist');
cbar2 = colorbar();

set(ax2, 'XLim', [0 size(D,2)]);

set(cbar2, 'Visible', 'off')
grid minor;

% Force a draw event to have the axes determine where the
labelconverter = @(x)sprintf('%.2g', x); % http://stackoverflow.com/a/35780915/54964
callback = @(varargin)set(ax2, 'xticklabels', arrayfun(labelconverter, get(ax2, 'xtick'), 'uniform', 0));
set(hFig, 'SizeChangedFcn', callback);

callback(); % necessary for the original small window and its scientific numbering

ax4 = axes('OuterPosition', [0.51 0 0.5 0.5]);

him = imagesc( D_square, 'Parent', ax4 ); % TODO problem here!

% Set the XData and YData of the image
set(him, 'xdata', [1, size(D, 2)], 'ydata', [1, size(D,2)])
set(ax4,'YDir','normal');
colormap('parula');
colorbar;
axis(ax4, 'square');

% Fit the axes to the new XData and YData
axis(ax4, 'tight')
title('Square Corr pdist');

% Link the two together
linkaxes([ax2,ax4], 'x');

% Ensure that the labels ALSO remain the same
linkprop([ax2,ax4], 'XTickLabel')

我想我现在更了解这个问题了。xlims和YLIM在两个矩阵之间是不同的。有一个从
D_矩阵
获取
D
矩阵的逆函数，因此我们可以在图ax4的linkaxes（）中选择图ax2。然而，我不知道该如何告诉Matlab这个关系
D_square=squareform（D）
和
D=squareform（D_矩阵）
。我认为图像函数应该是
imagesc
而不是
image
，因为调试中出现了一个奇怪的问题。我成功地调试了一个问题。您需要在两个矩阵中首先启动平方控制。然后，在两个矩阵中控制正方形形状，如您所述。现在，这是手头的主要问题：如何告诉Matlab图ax2中的选择A应该如何匹配图ax4。@Masi“选择”是什么意思？很抱歉混淆了。我的意思是选择缩放图形中的一个区域。@Masi我已经用修改后的代码更新了我的答案。此外，我还无意中使用了
imagesc
，根据我的经验，这比
image
的痛苦要小一些。
% Figure out the xrange of your first plot
xrange = [1, numel(D)];

% Set XData AND YData (to keep things square)
him = image( D_square, 'Parent', ax4 );
set(him, 'XData', xrange, 'YData', xrange); 

hFig = figure();

data = randi(513,513);
D = mat2gray(pdist(data, 'correlation'));
D_square = squareform(D, 'tomatrix');

% Set normalized outer position (x,y,width,height)
ax2 = axes('OuterPosition', [0.51 0.5 0.5 0.5]);
plot(D, 'Parent', ax2);
axis(ax2, 'square');
title('Corr pdist');
cbar2 = colorbar();

set(ax2, 'XLim', [0 size(D,2)]);

set(cbar2, 'Visible', 'off')
grid minor;

% Force a draw event to have the axes determine where the
labelconverter = @(x)sprintf('%.2g', x); % http://stackoverflow.com/a/35780915/54964
callback = @(varargin)set(ax2, 'xticklabels', arrayfun(labelconverter, get(ax2, 'xtick'), 'uniform', 0));
set(hFig, 'SizeChangedFcn', callback);

callback(); % necessary for the original small window and its scientific numbering

ax4 = axes('OuterPosition', [0.51 0 0.5 0.5]);

him = imagesc( D_square, 'Parent', ax4 ); % TODO problem here!

% Set the XData and YData of the image
set(him, 'xdata', [1, size(D, 2)], 'ydata', [1, size(D,2)])
set(ax4,'YDir','normal');
colormap('parula');
colorbar;
axis(ax4, 'square');

% Fit the axes to the new XData and YData
axis(ax4, 'tight')
title('Square Corr pdist');

% Link the two together
linkaxes([ax2,ax4], 'x');

% Ensure that the labels ALSO remain the same
linkprop([ax2,ax4], 'XTickLabel')