Optimization Spark MLLib算法的自定义优化器

我的团队有一个定制的优化例程，我们希望插入该例程，以替换一些ml/mllib算法使用的默认

LBFGS

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OWLQN

然而，似乎优化器的选择在每个算法中都是硬编码的，除了

LDA

：即使在该算法中，它也只是内部定义的在线版本或批处理版本之间的选择

合并我们自己的优化器有什么解决方法吗？或者我们需要从上到下滚动所有算法——基本上是侧步ml/mllib