Matlab 为什么稀疏非对角数组的索引是反向的？

我有一个稀疏矩阵文件，包含820行。文件中的几行示例如下：

0   547 1

1   547 1

2   539 0.500000

2   540 0.500000

3   512 0.333333

3   515 0.333333

我想把这个稀疏矩阵文件导入Matlab。文件中包含的完整矩阵有1184行和相等数量的列。要将此文件转换为稀疏矩阵，我使用以下命令：

T = reshape(T,3,entries)';
    disp('Array is: ');
    A = (sparse(T(:,1)+1, T(:,2)+1, T(:,3), rows , cols));

首先，在将+1添加到索引之前，将显示一个错误，即：

“？？？使用==>稀疏索引到矩阵时出错必须为正

这是因为Matlab从索引1开始，而不是从索引0开始

添加+1后，问题得到解决。 但是现在，我运行这个代码

  A = (sparse(T(:,1)+1, T(:,2)+1, T(:,3), rows , cols));

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对于对角矩阵，输出非常好，正指数的问题也得到了解决。但是当我尝试对非对角矩阵使用它时，结果是它的输出是相反的。我的意思是，不是（1500）=3,67，而是（500,1）=3,67。为什么Matlab会这样做呢？

您可能是在关注第二行（例如，你的矩阵是用C语言创建的）而MATLAB是column major。要从一个转换到另一个，只需交换坐标

A=（稀疏（T（：，2）+1，T（：，1）+1，T（：，3），列，行））；

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它工作的示例：

T=[0   547 1;

1   547 1;

2   539 0.500000;

2   540 0.500000;

3   512 0.333333;

3   515 0.333333];

% choosen randombly 4x600 because I dont have the full matrix.
% Just use rows and cols in your case
    A = sparse(T(:,1)+1, T(:,2)+1, T(:,3), 4 , 600); % this one is as in C
    B = sparse(T(:,2)+1, T(:,1)+1, T(:,3), 600 , 4); % this one is my suggestion

isequal(A',B) %the transpose of A is equal to B

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是的，这似乎是一个问题，因为在那之后我想计算逆数组，而解决方案不是理想的。你认为我的代码有错误吗？@Obito，如果你花时间更正官方程序名，至少要正确使用。@adrian Cool，谢谢。根据你的指示，问题仍然很不幸。@EviPanayiotara你是什么意思？如果你是

A（1500）

你用我的代码还是你的代码得到了同样的结果？这是不可能的。用你建议我的方向：@erfan？不。我不明白。行/列主与+1无关。+1只是从零索引变为1索引。@erfan看起来有道理，但如果你再进一步想一想，它真的没有意义。我是编写MATLAB代码，从C导入。如果我在那里添加一个-1，它将无法工作，其余的代码都是MATLAB代码。我没有编写一个完整的C函数来获取MATLAB索引并将它们传递给C，这甚至不在OPs问题中。