MATLAB-合并子矩阵

我在北京做一个图像处理项目。为了更容易地预处理图像，我将其分为行和列，因此从原始图像（2D uint8矩阵）开始，现在我有了3D矩阵，就像堆栈一样

在处理每个块之后，我想再次重新组合图像。问题是行和列的数量是动态的，因此我不能使用（或不知道如何在这里使用）

cat

命令或

[firstsubmatrix-secondsubmatrix]

语法

顺便说一下，我是这样划分的：

numRows = 3
numCols = 3
blockHeight = originalHeight / numRows;
blockWidth = originalWidth / numCols;

blocks = uint8(zeros(numCols * numRows, blockHeight, blockWidth));

因此，对于每个块，我使用

y0 = (row - 1) * rowHeight + 1;
y1 = row * rowHeight;
x0 = (col - 1) * rowWidth + 1;
x1 = col * rowWidth;

blocks(numBlock, :, :) = originalImage(y0:y1, x0:x1);

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是否有更好的方法，以及是否有方法将块连接起来？

如果我正确理解了你的问题，那么我会这样做： 假设我们有一些维数为m×n的数据矩阵

[m n] = size(data);

rows_wanted = 10;
cols_wanted = 10;
submatrix_rows = rows_wanted*ones(1,m/rows_wanted);
submatrix_cols = cols_wanted*ones(1,n/cols_wanted);
data_cells = mat2cell(data,submatrix_rows,submatrix_cols);
for k1 = 1:submatrix_rows;
    for k2 = 1:submatrix_cols;
        proc_data_cells{k1,k2} = function_for_matrics(data_cells{k,l});
    end
end
proc_data_mtx = cell2mat(proc_data_cells);

将数据转换为一个单元格，其中单元格的每个元素都是一个子矩阵，然后遍历每个元素，执行函数，并将其输出到新单元格。使用cell2mat输出完全串联的处理矩阵

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如果您可以访问图像处理工具箱，我也会查看“blkproc”函数。

关于您的具体问题，即如何根据图表在二维矩阵和三维矩阵之间来回转换，我首先假设

originalHeight

和

originalWidth

可以分别被

numRows

和

numCols

平均分割。基于之前提出的问题，这里有一个仅使用矩阵的重塑和置换的解决方案：

%# Convert from 2-D to 3-D:
blocks = reshape(permute(reshape(originalImage,blockHeight,blockWidth,[]),...
                         [1 3 2]),blockHeight,blockWidth,[]);

%# Convert from 3-D to 2-D:
newImage = reshape(permute(reshape(blocks,blockHeight,[],blockWidth),...
                           [1 3 2]),originalHeight,originalWidth);

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请注意，三维矩阵中的块是沿三维连接的，因此

块（：，：，i）

是二维矩阵中的第i个块。还请注意，这些解决方案将以行方式提取和填充二维矩阵中的块。换句话说，如果

originalImage=[A1 A2；A3 A4]，然后
块（：，：，1）=A1，
块（：，：，2）=A2，等等。
您可能会发现这很有用：（或旧版本中的blkproc）。我对单元格一无所知。谢谢