并行化Fortran与并行化Matlab
我用Fortran和Matlab编写了完全相同的代码。这段代码在两种语言中都可以串行运行，但在Fortran中运行速度要快得多。 代码的一个循环可以并行化。在Matlab中，我只需将并行化Fortran与并行化Matlab,matlab,fortran,Matlab,Fortran,我用Fortran和Matlab编写了完全相同的代码。这段代码在两种语言中都可以串行运行，但在Fortran中运行速度要快得多。 代码的一个循环可以并行化。在Matlab中，我只需将for替换为parfor即可轻松实现这一点 在Fortran语言中有这样简单的语言吗？我正在使用英特尔Fortran编译代码 下面是我正在做的一个非常简单的例子： Matlab代码： clear; tic gamma=5; beta=0.95; T=5; r=0.015; maxw = 50; minw =
forparforclear;
tic
gamma=5;
beta=0.95;
T=5;
r=0.015;
maxw = 50;
minw = 1;
nw = 50;
nc = 50;
gw = linspace(minw,maxw,nw)';
gc = linspace(0.0,maxw,nc)';
c = zeros(nw,T);
v = zeros(nw,T);
c(:,T)=gw(:,1);
v(:,T) = (c(:,T).^(1-gamma))/(1-gamma);
for i=T-1:-1:1,
i
aux = v(:,i+1);
parfor z=1:nw,
auxV=zeros(nc,1);
for j=1:nc,
sav = gw(z,1)-gc(j,1);
w_t1 = (1+r)*sav;
w_t1 = max(min(w_t1,maxw),minw);
auxV(j,1)=(gc(j,1)^(1-gamma))/(1-gamma)+beta*interpn(gw,aux,w_t1);
end
[v(z,i) imax]= max(auxV);
c(z,i)=gc(imax,1);
end
end
toc
parforPROGRAM toy
IMPLICIT NONE
REAL :: gamma=5;
REAL :: beta=0.95;
INTEGER :: T=5;
REAL :: r=0.015;
REAL :: maxw = 50;
REAL :: minw = 1;
INTEGER :: nw = 50;
REAL, DIMENSION(1,50) :: gw, gc, aux3
REAL, DIMENSION(50,1) :: secd
INTEGER :: ind1, ind2, ind3
INTEGER :: nc = 50;
REAL, DIMENSION(50,5) :: c, v
REAL, DIMENSION(50,1) :: aux, auxV
REAL :: sav, w_t1
INTEGER, DIMENSION(1,1) :: pt
REAL :: aux1
c = 0;
v = 0;
DO ind1=1,nw
gw(1,ind1)=1.0+(ind1-1.0)*1.0
END DO
DO ind1=1,nc
gc(1,ind1)=0.0+(ind1-1.0)*1.0
END DO
aux3(1,:) = gw(1,:)
c(:,T)=gw(1,:);
v(:,T) = (c(:,T)**(1-gamma))/(1-gamma);
do ind1=T-1,1,-1
secd(:,1) = 0.0
call spline(aux3,v(:,ind1+1),nw,gamma,secd(:,1))
aux(:,1) = v(:,ind1+1)
do ind3=1,nw
auxV=0;
do ind2=1,nc
sav = gw(1,ind3)-gc(1,ind2);
w_t1 = (1+r)*sav;
w_t1 = max(min(w_t1,maxw),minw)
call splint(aux3,v(:,ind1+1),secd(:,1),nw,w_t1,1,1,aux1)
auxV(ind2,1)=(gc(1,ind2)**(1-gamma))/(1-gamma)+beta*aux1
end do
v(ind3,ind1) = maxval(auxV)
pt(1,1) = sum(maxloc(auxV))
c(ind3,ind1)=gc(1,pt(1,1))
end do
end do
end program
有什么简单的方法可以像matlab一样并行化第二个嵌套循环吗？大多数当前的Fortran编译器都支持OpenMP。这类似于MatlabParfor，但不太容易使用。建议您尝试OpenMP，它将为您提供与parfor类似的速度提升。OpenMP有很好的文档记录，而且非常可靠。大多数当前的Fortran编译器都支持OpenMP。这类似于MatlabParfor，但不太容易使用。建议您尝试OpenMP，它将为您提供与parfor类似的速度提升。OpenMP有很好的文档记录，而且非常可靠
ifort toy.f90 -parallel
也许不如coarray或其他选项那么好，但是尝试一下，超级容易实现 为什么有MATLAB代码是相关的？请尽量将您的问题限制在相关信息上。您必须发布代码。如果是巨大的，张贴相关部分。如果您关心某个特定循环，请发布该循环。另外，您是否尝试过阅读或搜索Fortran中有关并行处理的内容？关于堆栈溢出，有大量的资源。Fortram是比MATLAB更低级别的编程范例，这意味着好的Fortram代码很可能总是比MATLAB快，但也很可能总是更难编写。@VladimirF，刚刚用一些代码更新了这个问题。为什么你有MATLAB代码？请尽量将您的问题限制在相关信息上。您必须发布代码。如果是巨大的，张贴相关部分。如果您关心某个特定循环，请发布该循环。另外，您是否尝试过阅读或搜索Fortran中有关并行处理的内容？关于堆栈溢出，有大量的资源。Fortram是一种比MATLAB更低级别的编程范例，这意味着好的Fortram代码很可能总是比MATLAB快，但也很可能总是更难编写。@VladimirF，刚刚用一些代码更新了这个问题。嗨，谢谢你的回答。我在visualstudio的Fortran命令行上添加了这一点，但我得到了以下两个错误：警告1命令行警告#10161：无法识别的源类型“ifort”；对象文件假定ifort Warning 2命令行警告#10006:忽略未知选项“/parallel”ifort@volcompt你不想在那里添加ifort，它已经在那里了，那就是编译器！Windows版本的
并行/Qparallel并行/Qparallel