生成非负随机数（matlab）

我想在matlab中生成一个N维列向量，平均值为0.5（方差可以调整），但我希望所有数字都是正数，有人知道怎么做吗

这取决于您想要的分布。

rand（v）

函数在维度为

v

的数组中生成一个均匀的随机分布（范围

[0,1]

我相信，尽管我不确定0或1是否是理论上可能的值）

因此，如果您想要一个

3x4x5x6

数组，您可以这样做

myRandArray = rand([3 4 5 6]);

如果希望上限值更大，可以这样做

myRandArray = maxVal * rand([3 4 5 6]);

其中，

maxVal

是最大值。如果您想要一个从

minVal

到

maxVal

的范围，请执行以下操作

myRandArray = minVal + (maxVal - minVal) * rand([3 4 5 6]);

显然，对于其他分布（如正态分布的

randn

），您可以对上述情况进行调整。如果想要“截断正态分布”-可能需要从太多值开始：

dims = [3 4 5 6];
n = prod( dims );
tooMany = 0.5 + randn(2 * n); % since you want mean = 0.5
tooMany(tooMany < 0) = [];
if numel( tooMany ) > n
  myRandArray = reshape(tooMany(1:n), dims);
end

dims=[3 4 5 6]；
n=产品（dims）；
太多=0.5+随机数（2*n）；%因为你想要平均值=0.5
太多（太多<0）=[]；
如果numel（太多）>n
myRandArray=重塑（太多（1:n），变暗）；
结束

你显然可以在这方面有所改进，但这只是一个总体想法

例如，您可以只生成

n

值，查看有多少失败（比如m），然后生成另一个m*n/（n-m），并根据需要重复，直到正好有n个

请注意，由于我们切断了尾部，最终分布的平均值不再是

0.5

。如果排除某些值，“正态分布”不能保持“正态”。但是您没有指定您想要的发行版…

您可以尝试以下方法：

例如，从正态分布中提取1000个随机值，创建一个向量，平均值为0.5，标准偏差为5

a = 5;
b = 0.5;
y = a.*randn(1000,1) + b;

若要使其为正数，则可以删除所有负数或零，并生成更多的数字，直到得到n个正数

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查看更多信息。

正数还是非负数？阅读此文您关心数字的分布吗？我刚刚注意到“N维列向量”。根据定义，列向量是一个domensional。你是说“有N个元素”吗？如果是这样的话，

rand（N，1）

可能就是你所需要的。使用

abs

使这不再是一个随机分布。当然，去除负值也是如此……但我认为后者对分布中>0@Floris年，

abs

是一个糟糕的选择。更新。谢谢