Matlab中fzero（）迭代解的向量化

我有一系列问题需要搜索2个最佳/根值。举个简单的例子：

F+FG/3=1和G+FG/4=19/16

当然，用代数来解决这个问题真的很简单。实际问题太复杂了，无法在这里写出来，但这简化了我想要实现的想法

我需要解决这个问题的方法是使用matlab的fzero函数这是我的代码到目前为止，但不工作

x = fzero(@(F) [1;19/16]-F-myfun(F),[0;0]);

myfun的定义是

function [FF]=myfun(F)

FFx=(F(1,1)*F(2,1))/3;  
FFy=(F(2,1)*F(1,1))/4;  

FF=[FFx;FFy];
end

F是一个包含两个元素F=[fx；fy]的数组。这的1D版本没有问题。但是，当我向上缩放到2D时，会出现以下错误

Attempted to access F(2,1); index out of bounds because numel(F)=1.

据我所知，fzero自动将F设为1x1变量。要使fzero假设F为2x1数组，我需要做什么？

函数fzero不适用于方程组

改用fsolve

此外，所有代码都可以简化，只需写两行代码，如下所示：

myfun=@F[1；19/16]-F-[F1*F2/3；F1*F2/4]；

---

x=fsolve@FmyfunF，[1；1]

帮助fzero的第一行表示fzero单变量非线性寻零。这意味着它只能在1D中工作。感谢这真的帮助我在实际应用中实现了解决方案problem@JaredLo很高兴我能帮忙。