在MATLAB中将小矩阵移到大矩阵中
假设A是一个5x5的零矩阵:在MATLAB中将小矩阵移到大矩阵中,matlab,matrix,move,Matlab,Matrix,Move,假设A是一个5x5的零矩阵: >> A = zeros(5) A = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 B是一个由1(2x2)组成的小矩阵: 现在,我正在寻找16种不同的情况,它们表示C1、C2、C3、…、
>> A = zeros(5)
A =
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
B是一个由1(2x2)组成的小矩阵:
现在,我正在寻找16种不同的情况,它们表示C1、C2、C3、…、C16
它们是:
C1 =
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
C2 =
0 0 0 0 0
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
C3 =
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
0 0 0 0 0
。。。最后,C16
等于:
C16 =
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 1 1
0 0 0 1 1
如你们所见,它就像较小的矩阵(B)在较大的矩阵(A)内部移动
非常感谢,您可以在适当的行和列上使用
circshift(…)
实现您想要的功能。您提到的示例是页面“移动矩阵元素”部分中显示的示例,其中显示了4x4矩阵
例如
A = [1 1 0 0; 1 1 0 0; 0 0 0 0; 0 0 0 0]
A =
1 1 0 0
1 1 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
Y = circshift(A,[1 1])
Y =
0 0 0 0
0 1 1 0
0 1 1 0
0 0 0 0
在Mathworks网站上,有一个内置函数,它似乎可以完全满足您的需求。在5x5矩阵上显示16种组合的精确代码是
编辑:所以它现在有一个5x5x16矩阵,输出称为C
A=zeros(5,5);
A(1:2,1:2)=1
c=1;C=zeros(5,5,16);
for i=0:3
for j=0:3
C(:,:,c)=circshift(A,[i j])
c=c+1;
end
end
这将产生输出(注释输出未编辑)
我认为这样做很好
A = zeros(5);
B = ones(2);
C = cell(size(A,1)-size(B,1) + 1, size(A,2)-size(B,2) + 1);
for i = 1:size(A,1)-size(B,1) + 1
for j = 1:size(A,2)-size(B,2) + 1
C{i, j} = A;
C{i, j}(i:i+size(B,1) - 1, j:j+size(B,2) - 1) = B;
% Additional code here
end
end
C = C(:);
% Additional code here
一种矢量化方法- 样本运行-
A =
1 1 8 4
9 8 8 2
7 9 5 1
7 9 2 9
B =
3 5
3 6
3 1
C(:,:,1) =
3 5 8 4
3 6 8 2
3 1 5 1
7 9 2 9
C(:,:,2) =
1 1 8 4
3 5 8 2
3 6 5 1
3 1 2 9
C(:,:,3) =
1 3 5 4
9 3 6 2
7 3 1 1
7 9 2 9
....
C(:,:,6) =
1 1 8 4
9 8 3 5
7 9 3 6
7 9 3 1
你的问题到底是什么?@shrey如何将矩阵A移到矩阵B的内部。因为Matlab有一个内置函数来解决这个问题。如果你仔细观察这个问题,它只表明2x2矩阵似乎正在通过较大的5x5矩阵移动,而不是较小矩阵通过较大矩阵的实际移动对于问题的解决至关重要。OP想要16个矩阵的输出(在示例中)。我的代码输出了这一点,我认为如果我们都必须使用
进行
循环,不管是使用索引还是circshift
。使用matlab内置函数通常比执行相同操作的自定义函数具有更好的性能,我相信在这种情况下使用单元数组是不必要的。如果你编辑你的帖子,我将取消否决票,这样它就可以回到中立状态。我同意你使用circshift
是一个更好的答案,但是,我认为,因为我们不知道OP想要这些矩阵做什么,所以单元格数组是更好的选择。我承认,我最初的否决票有点仓促。你提出了一些有效的观点,最好的解决方案可能是将这两个答案结合起来,并对问题进行澄清。我相信有一种circshift
方法可以推广到任意大小的矩阵,这样它可以返回较大矩阵中较小矩阵的所有连续组合;至少对于稀疏矩阵,其中大多数元素为0。感谢您的时间伙伴。看起来也很棒!谢谢你抽出时间。你的解决方案看起来也很棒!
A = zeros(5);
B = ones(2);
C = cell(size(A,1)-size(B,1) + 1, size(A,2)-size(B,2) + 1);
for i = 1:size(A,1)-size(B,1) + 1
for j = 1:size(A,2)-size(B,2) + 1
C{i, j} = A;
C{i, j}(i:i+size(B,1) - 1, j:j+size(B,2) - 1) = B;
% Additional code here
end
end
C = C(:);
% Additional code here
%// Get sizes and form size parameters for creating output
[mA,nA] = size(A);
[mB,nB] = size(B);
mC = mA - mB + 1;
nC = nA - nB + 1;
%// Get linear indices
stage1 = bsxfun(@plus,[1:mB]',[0:nB-1]*mA); %//'
stage2 = bsxfun(@plus,[1:mC]',[0:nC-1]*mA)-1; %//'
idx = bsxfun(@plus,stage1(:),stage2(:).' + [0:mC*nC-1]*mA*nA); %//'
%// Replicate A to setup output; index into it with idx & replace B
C = repmat(A,1,1,mC*nC);
C(idx) = repmat(B(:),1,mC*nC)
A =
1 1 8 4
9 8 8 2
7 9 5 1
7 9 2 9
B =
3 5
3 6
3 1
C(:,:,1) =
3 5 8 4
3 6 8 2
3 1 5 1
7 9 2 9
C(:,:,2) =
1 1 8 4
3 5 8 2
3 6 5 1
3 1 2 9
C(:,:,3) =
1 3 5 4
9 3 6 2
7 3 1 1
7 9 2 9
....
C(:,:,6) =
1 1 8 4
9 8 3 5
7 9 3 6
7 9 3 1