Matlab 如何将向量转换为矩阵

我在制作矩阵方面有问题。 我有一个10x10的阵列和两个图形：a和b（3和5）。 这是我的正方形的第一个点（大小为5x5）。 我将在向量上用“1”标记正方形

我想要这样的东西：

[0000000000
 0000000000
 0000000000
 0000000000
 0011111000
 0011111000
 0011111000
 0011111000
 0011111000
 0000000000]

z=zeros(1,10)
result_matrix=[z;z;z;z;x;x;x;x;x;z]

我应该如何将点x（I）和y（I）放入矩阵中？ 我将非常感谢你的帮助。 我写了简单的代码，现在我不知道如何从中生成矩阵

a=3; %x 
b=5; %y 
i=0; 
j=0;
dl_boku = 5;
%square
for i=1:10
    if (i < a) || (i > a + (dl_boku - 1))
       x(i) = 0;
    else
       x(i) = 1;
    end
end

for i=1:10
    if (i < b) || (i > b + (dl_boku - 1))
        y(i) = 0;
    else
        y(i) = 1;
    end
end

a=3；%x
b=5；%Y
i=0；
j=0；
dl_boku=5；
%方格
对于i=1:10
if（ia+（dl_-boku-1））
x（i）=0；
其他的
x（i）=1；
终止
终止
对于i=1:10
如果（ib+（dl_-boku-1））
y（i）=0；
其他的
y（i）=1；
终止
终止

因此，最后从这段代码中，您有两个向量：

x =

     0     0     1     1     1     1     1     0     0     0

y =

     0     0     0     0     1     1     1     1     1     0

要获得你在问题中给出的矩阵，你只需要

x

和额外的

零向量

。所以它看起来是这样的：

[0000000000
 0000000000
 0000000000
 0000000000
 0011111000
 0011111000
 0011111000
 0011111000
 0011111000
 0000000000]

z=zeros(1,10)
result_matrix=[z;z;z;z;x;x;x;x;x;z]

你有你的矩阵：

result_matrix =

 0     0     0     0     0     0     0     0     0     0
 0     0     0     0     0     0     0     0     0     0
 0     0     0     0     0     0     0     0     0     0
 0     0     0     0     0     0     0     0     0     0
 0     0     1     1     1     1     1     0     0     0
 0     0     1     1     1     1     1     0     0     0
 0     0     1     1     1     1     1     0     0     0
 0     0     1     1     1     1     1     0     0     0
 0     0     1     1     1     1     1     0     0     0
 0     0     0     0     0     0     0     0     0     0

---

如果希望代码自动生成矩阵，可以使用嵌套for循环，如下所示：

a = 3;
b = 5;
dl_boku = 5;
for i = 1:10
    for j = 1:10
        if lt(j,a) || gt(j,a+(dl_boku-1)) || lt(i,b) || gt(i,b+(dl_boku-1))
            matrix(i,j) = 0;
        else
            matrix(i,j) = 1;
        end
    end
end

---

在这里，您不必初始化i或j，因为for循环将为您进行初始化。

在MATLAB中有很多方法可以实现这一点，哪种方法最好取决于网格的大小和稀疏程度。我将提供以下解决方案：

a = 3;
b = 5;
dl_boku = 5;
dim = 10; % The size of your grid

[Y,X] = meshgrid(a:a+dl_boku-1,b:b+dl_boku-1); % Get indices of the 1's
matrix = sparse(X,Y,1,dim,dim);

就问题的大小而言，嵌套For循环的速度差不多一样快，但随着问题的扩大（例如，

a=30

，

b=50

，

dl_boku=25

，

dim=1000

），该实现需要0.004秒，而嵌套For循环则需要0.0141秒（3次试验的平均值）。稀疏实现还将随着问题的扩展而节省空间（假设矩阵保持稀疏）

编辑： 关于可伸缩性的另一个说法是为了强调实现之间的差异，如果出于任何原因使用嵌套for循环，那么声明矩阵变量并预先分配空间是值得的，即

matrix=zero（dim）只是为了好玩，我试着用
a=300
，
b=500
，
dl_boku=250
，
dim=5000
运行嵌套for循环。。。在没有预分配的情况下，运行需要66秒。对于预分配，0.35秒。对于本例，稀疏实现采用0.003。就空间而言，在本例中，稀疏实现使用1040008字节，而完整矩阵需要200000000字节