Matlab 获取属于某个形状的像素

我有这样的图像：

在这张图片中，我有11个形状（看起来像椭圆）。我想找到每个形状中每个像素的RGB（包括白色边缘/边界，因为它是形状的一部分）

如果有帮助，我有每个形状的中心坐标

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非常感谢

这是我在回顾问题时想到的一个骇人的解决方案：

用白色填充每个形状，如其他问题中所述

由于您仍然拥有形状的中心，现在请使用图像中不存在的颜色（如粉色）再次填充每个形状

现在，每个感兴趣的像素（属于形状：边缘和内部）都是粉红色的，没有其他像素具有这种颜色

现在，您只需获得粉红色像素列表：

foundPixels=find（img==pink）；%粉红色保留我使用的粉红色的值。

现在，您可以在原始图像上使用这些索引（

pixels=original（foundPixels）；

）来获得所需的像素

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这是我在回顾问题时想到的一个骇人的解决方案：

用白色填充每个形状，如其他问题中所述

由于您仍然拥有形状的中心，现在请使用图像中不存在的颜色（如粉色）再次填充每个形状

现在，每个感兴趣的像素（属于形状：边缘和内部）都是粉红色的，没有其他像素具有这种颜色

现在，您只需获得粉红色像素列表：

foundPixels=find（img==pink）；%粉红色保留我使用的粉红色的值。

现在，您可以在原始图像上使用这些索引（

pixels=original（foundPixels）；

）来获得所需的像素

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以下是使您的工作更轻松的命令

正如“Superbest”所说，用命令填充图像

%% Example%%
img = imread('coins.png');
BW4 = im2bw(img );
BW5 = imfill(BW4,'holes');
imshow(BW4), figure, imshow(BW5);

现在使用命令bwlabeln（）查找簇或形状的数量

%% Example%%
 L = bwlabel(BW5);
 figure,imshow(L,[]);

我会给你一个相同数目的形状，所有的像素都属于同一个形状。 L包含BW中连接组件的标签。BW可以有任何维度；L与BW的尺寸相同。L的元素是大于或等于0的整数值。标记为0的像素是背景。标记为1的像素构成一个对象，标记为2的像素构成第二个对象，依此类推

假设您有两个形状或区域，然后查找原始颜色或灰度值od，如下所示

%% Example%%
cods = find(L==1);
Shape1(1:size(img,1),1:size(img,2))=0;
Shape1(cods) = img(cods);
%% Now shape1 is same size as img, but will have gray scale values at region1   locations only,you will get RGB valuse in shape1 image.. repeate it for as many shapes as you have in your image.

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有一个愉快的编码…

以下是使您的工作轻松的命令

正如“Superbest”所说，用命令填充图像

%% Example%%
img = imread('coins.png');
BW4 = im2bw(img );
BW5 = imfill(BW4,'holes');
imshow(BW4), figure, imshow(BW5);

现在使用命令bwlabeln（）查找簇或形状的数量

%% Example%%
 L = bwlabel(BW5);
 figure,imshow(L,[]);

我会给你一个相同数目的形状，所有的像素都属于同一个形状。 L包含BW中连接组件的标签。BW可以有任何维度；L与BW的尺寸相同。L的元素是大于或等于0的整数值。标记为0的像素是背景。标记为1的像素构成一个对象，标记为2的像素构成第二个对象，依此类推

假设您有两个形状或区域，然后查找原始颜色或灰度值od，如下所示

%% Example%%
cods = find(L==1);
Shape1(1:size(img,1),1:size(img,2))=0;
Shape1(cods) = img(cods);
%% Now shape1 is same size as img, but will have gray scale values at region1   locations only,you will get RGB valuse in shape1 image.. repeate it for as many shapes as you have in your image.

祝你快乐