MATLAB中两个不同长度数据集的重采样

我有两个向量：长度为927的传感器A和长度为1250的传感器B。我想做同样长度的。MATLAB中的resample（）函数的边缘非常嘈杂，我需要至少相当高的精度

我知道重采样可以通过插值完成，但我如何以最有效的方式实现它。我需要尽可能均匀地拉伸927到1250

我想知道我是否可以这样做：

我需要333个短向量的新样本。因此，对于每3个值，我插入两个连续值之间的平均值（中点）。=>插入309个样本

对于剩余的样本，我每38个样本再次插入一次（927/（333-309））

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这有意义吗？我仍然无法得到精确的插值。我还可以使用其他功能吗？（除了

interp（）

，因为它需要一个积分重采样率？

从信号处理的角度来看，您不应该仅仅每3个值插入一个样本。这将是不均匀的拉伸，会破坏你的信号。功能就是你想要的。尝试更改n和/或beta的参数。您可能需要按说明填充信号以减少边缘效应。

对带限信号进行重采样与使用无限Sinc插值内核进行插值相同，与使用精心选择的窗口进行加窗Sinc插值非常接近。有关详细信息，请参见此项。

要进行插值，请使用。出于您的目的，这可能已经足够好了，但是，如上所述，重新采样是正确的做法。

是否有理由interp1（）不适合您？您可以要求它为任意一组输出点提供插值。如果你给它一个更好的标题，我会给你一个+1，例如“重新采样2个数据集，在Matlab中给出相同的长度”