高效的异或和运算（Matlab或C/C+；+；）

我有一个问题：我有成千上万的512位逻辑阵列（或64字节）。对于每个可能的对，我必须执行XOR，后跟sum。有没有办法有效地做到这一点？我听说有专门的CPU指令，但我的谷歌搜索甚至没有找到它的提及

在理想情况下，我希望在MATLAB中实现这一点。如果没有，我还可以访问英特尔的C++编译器，使用IPP和TBB。

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如果可能，我希望避免在每个逻辑数组元素上出现for循环。

如果在数组元素上没有for循环，请尝试：

x=[true true false false]
y=[true false true false]

z=xor(x,y)
sum(z)

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如果阵列元素上没有for循环，请尝试：

x=[true true false false]
y=[true false true false]

z=xor(x,y)
sum(z)

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你的问题听起来像是一个很好的MEX函数的候选者，但Matlab可能足够快。我会用简单的Matlab编写一个，确保它正常工作，并测试它的速度。如果速度太慢，首先编写一个简单的C版本，调试它，并使用最大编译器优化测试它的速度（

-O3

对于Linux和Mac上的gcc，我不知道icc或Windows）。如果仍然不够快，您应该开始查看MMX和SSE说明。特别是，谷歌搜索“英特尔编译器内部函数”。但是，说真的，首先在纯Matlab中获得一个工作版本，只有在需要时才对其进行优化。你的问题听起来很适合MEX函数，但Matlab可能足够快。我会用简单的Matlab编写一个，确保它正常工作，并测试它的速度。如果速度太慢，首先编写一个简单的C版本，调试它，并使用最大编译器优化测试它的速度（

-O3

对于Linux和Mac上的gcc，我不知道icc或Windows）。如果仍然不够快，您应该开始查看MMX和SSE说明。特别是，谷歌搜索“英特尔编译器内部函数”，但是，说真的，首先在纯Matlab中获得一个工作版本，只有在需要时才对其进行优化。