Matrix 使用“索引”对矩阵的列向量进行索引；“crossvalind”；_Matrix_Neural Network_Cross Validation

Matrix 使用“索引”对矩阵的列向量进行索引；“crossvalind”；

matrix neural-network

Matrix 使用“索引”对矩阵的列向量进行索引；“crossvalind”；,matrix,neural-network,cross-validation,Matrix,Neural Network,Cross Validation,我有一个3x50矩阵。我想获得50个3x1列向量，并使用上面看到的crossvalind命令为它们分配索引 Indices = crossvalind('Kfold',N, 10); 假设我有一个3x3矩阵，名为“输入”：如何使用crossvalind为“输入”矩阵的向量列生成索引 A=[1;4;7] B=[2;5;9] C=[3;6;9] **我想这样做的原因是，我可以在应用交叉验证后，将这些列向量作为训练集/测试集 A=[1;4;7] B=[2;5;9] C=[3;6;9

我有一个3x50矩阵。我想获得50个3x1列向量，并使用上面看到的crossvalind命令为它们分配索引

 Indices = crossvalind('Kfold',N, 10);

假设我有一个3x3矩阵，名为“输入”：

如何使用crossvalind为“输入”矩阵的向量列生成索引

 A=[1;4;7]
 B=[2;5;9]
 C=[3;6;9]

**我想这样做的原因是，我可以在应用交叉验证后，将这些列向量作为训练集/测试集

 A=[1;4;7]
 B=[2;5;9]
 C=[3;6;9]