Mdx 蒙德里安：如何将一个连续值转换为N个波段

所以我有一个值，它表示事实表中的长度（以天为单位）。我想创建一个查询，按年份将该值分成N个带（比如4个带）。有没有办法用CalculatedMembers做到这一点？例如，我想要乐队：<1年，1-3年，3-5年，5年以上。我可以用这样的日子来做：

0 - 365
365 - 1095
1096 - 1825
1826 - infinity

你知道怎么做吗？我用的是蒙德里安。我想动态地计算它，而不是添加字段和更改ETL脚本等等

我使用聚合函数定义了一个度量值，表示以天为单位的平均长度（显示为2.4年）。但我真的想定义一个全新的度量，它是在同一列上的一个计算度量，其中一个函数返回它所属的频带，如上所述，然后汇总每个频带中有多少个频带

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我开始怀疑我必须在ETL中这样做，并创建一个新的专栏，将它们放在一个乐队中。我怀疑这确实是一个新的维度（与其说是一个经过计算的度量）

我从您的问题中了解到，您希望将乐队作为类别，这意味着您需要他们作为某些层次结构的成员。您可以在MDX中动态创建成员，但只能为现有层次结构创建成员。您没有声明一个，因此我只假设您有一个事件层次结构，您希望为其设置持续时间的种子，而且我假设包含维度键的层次结构名为

[Event].[Event Id]

。您还未说明“平均持续时间”度量值的名称。因此，我假设它被称为

持续时间

然后可以使用以下MDX：

WITH Member [Event].[Event Id].[< 1 year] AS
     Aggregate(Filter([Event].[Event Id].[Event Id].Members,
                      [Measures].[Duration] < 1.0
                     )
              )
     Member [Event].[Event Id].[1-3 years] AS
     Aggregate(Filter([Event].[Event Id].[Event Id].Members,
                      [Measures].[Duration] >= 1.0 AND [Measures].[Duration] < 3.0
                     )
              )
     Member [Event].[Event Id].[3-5 years] AS
     Aggregate(Filter([Event].[Event Id].[Event Id].Members,
                      [Measures].[Duration] >= 3.0 AND [Measures].[Duration] < 5.0
                     )
              )
     Member [Event].[Event Id].[5+ years] AS
     Aggregate(Filter([Event].[Event Id].[Event Id].Members,
                      [Measures].[Duration] >= 5.0
                     )
              )
SELECT ... // whatever you want to see
       ON COLUMNS,
       {
       [Event].[Event Id].[< 1 year],
       [Event].[Event Id].[1-3 years],
       [Event].[Event Id].[3-5 years],
       [Event].[Event Id].[5+ years]
       }
       ON ROWS
FROM [YourCube]

成员[Event].[Event Id].[1年]为
聚合（筛选器（[Event].[Event Id].[Event Id]）。成员，
[措施][持续时间]<1.0
)
)
成员[事件].[事件Id].[1-3年]身份
聚合（筛选器（[Event].[Event Id].[Event Id]）。成员，
[Measures].[Duration]>=1.0和[Measures].[Duration]<3.0
)
)
成员[事件].[事件Id].[3-5年]身份
聚合（筛选器（[Event].[Event Id].[Event Id]）。成员，
[Measures].[Duration]>=3.0和[Measures].[Duration]<5.0
)
)
成员[事件].[事件Id].[5年以上]身份
聚合（筛选器（[Event].[Event Id].[Event Id]）。成员，
[措施][持续时间]>=5.0
)
)
选择…//你想看什么就看什么
在专栏上，
{
[事件].[事件Id].<1年]，
【事件】【事件Id】【1-3年】，
【事件】【事件Id】【3-5年】，
[事件].[事件Id].[5年以上]
}
成排
从[你的立方体]

将WHERE条件、其他层次结构添加到行或列中，然后根据需要进行子选择

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我不确定这是否真的很快，但它解决了这个问题。

基本值（

天数长度

）是一种度量吗？它的聚合功能是什么？你想要什么样的典型输出报告？我更新了问题以澄清你的一些问题。我想我不能创建一个单独的级别或维度，作为一个单独的计算成员添加到多维数据集？@chubbsondubs我不知道Mondrian的详细情况。但在AnalysisServices中，您必须在一个级别中至少有一个成员，然后才能向其中添加计算成员。