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Memory management 邻接列表表示法所需的内存如何为O（V+；E）？

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这句话怎么有效

对于有向图和无向图，邻接列表表示法都有一个可取的特性，即它所需的内存量为O（V+E）

来源：算法简介，cormen.

假设您正在数组中存储邻接列表，即

edges[v] represents a list of edges outgoing from v
为了测量空间复杂度，首先请注意数组中正好有
V
记录，每个顶点一个记录。因此，您正在使用
O（V）
内存来存储空列表

接下来，请注意，如果图形是定向的，则每个边在这些列表的数组中只显示一次

如果图形是无向的，则每个边在这些列表的数组中正好出现两次

在这两种情况下，整个数组中的条目数最多为
2*E=O（E）

把它放在一起，我们看到内存的总数由
O（V+E）
限定，这与
O（max（V，E））
相同

术语
V
超过
E
当且仅当图是一组称为forrest的不相交树时

我想你可以这样想，如果你有10个顶点和30条边，那么让v和E代表存储每个顶点和边所需的存储空间

10（V+E）O（V+E）=O（max（V，E）），因为如果E>V，因为O是一个上界，我们可以“四舍五入”V并这样说：O（V+E）=O（E+E）。这产生O（2E），从而产生O（E）。如果V>E，交换变量，那么O（V+E）=O（max（V，E））的原因应该很明显。我发现前者的语法更容易解析，后者的语义更容易理解。