Memory 如何有效覆盖GPU上的内存区域？

我在GPU上分配数据块。我有一个算法来生成新数据来替换旧数据。新缓冲区具有相同的数据大小。有一种解决方案是将旧数据带回cpu，然后将其擦除，但我认为这是非常低效且非常缓慢的。是否可以在同一位置用新数据覆盖旧元素？

如果内核接受指向某个缓冲区的指针，则可以将原始数据指针传递给该内核，从而使输入数据被内核的结果覆盖

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或者，如果您正在使用需要使用缓冲区的算法，您可以使用

cudaMemcpy

将存储在缓冲区中的结果复制到存储输入数据的内存区域，并在过程中覆盖它。

如果您可以随时覆盖旧数据，则只需

mydata[i]=mydata[i]+math

否则，您可能需要2个副本，并将它们用作缓冲区

mydataA[i]=mydataB[i]+mydataB[i+1]

和

mydataB[i]=mydataA[i]+mydataA[i+1]

。