Memory 本地存储器地址存取_Memory

Memory 本地存储器地址存取

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Memory 本地存储器地址存取,memory,Memory,分区全局地址空间将内存划分为本地内存块，以加快访问速度。我的问题：访问本地内存更快的原因是什么（可能在硬件层面上）？如果我理解正确，本地内存仍然位于原始共享内存地址的地址在计算机科学中，分区全局地址空间（PGAS）是一种并行编程模型。它假定全局内存地址空间是逻辑分区的，并且其中一部分是每个进程、线程或处理元素的本地地址如果你提到这一点，那么它只是一个模型。实际性能取决于实现地方实施如果实现是“本地的”，即同一台机器（节点）内的线程或进程，那么可能会由于几个原因而影响性能首先，需要使用

分区全局地址空间将内存划分为本地内存块，以加快访问速度。我的问题：访问本地内存更快的原因是什么（可能在硬件层面上）？如果我理解正确，本地内存仍然位于原始共享内存地址的地址

在计算机科学中，分区全局地址空间（PGAS）是一种并行编程模型。它假定全局内存地址空间是逻辑分区的，并且其中一部分是每个进程、线程或处理元素的本地地址

如果你提到这一点，那么它只是一个模型。实际性能取决于实现

地方实施如果实现是“本地的”，即同一台机器（节点）内的线程或进程，那么可能会由于几个原因而影响性能

首先，需要使用同步会降低性能。锁对性能有着可怕的影响
其次，当至少一个内核写入缓存线时，在内核之间共享CPU的缓存线将不得不使所有其他内核的缓存线无效，这将导致高性能损失。分离每个核心的工作内存，将防止缓存失效。如果应用程序/算法启用此方法，则应使用此方法

分布式实现如果实现是“分布式的”，即访问远程内存的代价更大（但与缓存失效代价的顺序类似），因为消息必须通过网络发送

如果你提到这一点，那么它只是一个模型。实际性能取决于实现

地方实施如果实现是“本地的”，即同一台机器（节点）内的线程或进程，那么可能会由于几个原因而影响性能

首先，需要使用同步会降低性能。锁对性能有着可怕的影响
其次，当至少一个内核写入缓存线时，在内核之间共享CPU的缓存线将不得不使所有其他内核的缓存线无效，这将导致高性能损失。分离每个核心的工作内存，将防止缓存失效。如果应用程序/算法启用此方法，则应使用此方法

分布式实现如果实现是“分布式的”，即访问远程内存的代价更大（但与缓存失效代价的顺序类似），因为消息必须通过网络发送