Memory 如何设置OpenCL'；本地工作空间的大小？

我正在用OpenCL做一些图像处理

例如，我使用了一个100*200大小的图像。在.cl代码中，我仅通过以下方式将图像像素值减半：

{
  int width=get_group_id(0);
  int height=get_group_id(1);

  // col(width)
  int x= get_global_id(0);
  // row(height)
  int y= get_global_id(1);
  (unsigned char) data_output[x*width+y]= 
     (unsigned char)data_input[x*width+y]/2;
}

在内核参数设置之后，我通过以下方式运行内核：

clEnqueueNDRangeKernel( queue,kernel_DIP,2,NULL,global_work_size,local_work_size, 0,NULL,NULL);

我使用的全局工作大小是图像大小：

   size_t global_work_size[2] = {100,200};

我发现即使是.cl代码也不包含一些代码，比如“get_local_id（0）；”

当地的工作规模也对演出产生了很大的影响

两者 “规模-本地工作规模[2]={1,1}；”（小型本地工作规模）和“规模-本地工作规模[2]={50,50}；”（大型工作规模）缓慢

一些合适的尺寸（如以下）会更快：

size_t local_work_size[2]= {10,10};

所以我的问题是：

为什么没有get_local_id（）的代码也会受到本地内存的影响

如何设置最佳本地大小以使其以最高速度运行

我还测试了其他平台上的运行速度，比如飞思卡尔的IMX.6，看起来改变了的尺寸本地工作尺寸根本不起作用！那为什么呢

如果有人知道答案，请帮忙。 非常感谢你

本地大小影响在设备中执行工作的方式。代码使用或不使用

get\u local\u id（）

都不会影响性能。它只是一个在内核中获取工作id的工具，允许在组中执行一些同步任务

如果您的代码不需要特定的大小（并且不需要）。只需将其设置为默认值，即：

NULL

通过“反复试验”来改变本地大小不是一条可行之路。在某些情况下可能根本不起作用。本地大小必须遵循一些规则：

• 总本地大小（乘以所有维度）不能高于设备最大本地大小。（CL_设备最大工作组大小）
• 尺寸不能高于CL\ U设备\最大\工作\项目\尺寸中指定的尺寸限制
• 本地工作组大小必须是全局大小的整数除数（在所有维度中）

---

DarkZeros已经提到，您可以将本地工作大小设置为

null

，让OpenCL根据全局工作大小和执行它的设备选择它认为“合适”的大小

但是，对于某些全局工作大小，OpenCL可能无法选择“合适”的本地工作大小。特别是当全局工作大小是大于最大本地工作大小的素数时。然后可能会强制使用1的本地工作大小。您可以考虑填充您的输入数据，以便它可以很好地分布在几个工作组中。 （我最近在一篇文章中写了几句）

对于复杂内核，可以考虑查询<代码> CLKNELLIORADIORIGHOLGROUP子集，多个并将计算基础放在这一点上，但是对于这个简单的内核，这是不必要的。 此外，您可能想看看“AMD应用程序内核分析程序”或“NVIDIA占用率计算器”-这些工具可能会为某些目标平台提供一些关于适当配置的提示（不过，最好是编写尽可能通用的代码，只要它不会对性能产生太大的影响）