Modelica 为什么FMU作为FMI1导出时的统计数据与作为FMI2导出时的统计数据不同

假设我用Dymola导出一个带有FMI-1标准的模型：

translateModelFMU("SomeModel", false, "", "1", "me", false)

translateModelFMU("SomeModel", false, "", "2", "me", false)

然后我用FMI-2标准导出相同的模型：

translateModelFMU("SomeModel", false, "", "1", "me", false)

translateModelFMU("SomeModel", false, "", "2", "me", false)

我注意到模型统计（非线性方程组的大小、初始化问题）发生了变化

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有人能解释一下原因吗？

FMI标准2.0版在FMI标准中增加了许多内容，使工具能够更有效地模拟导出的模型。这些变化包括：

• 雅可比矩阵的支持

• 界面变量的新分类

• 连续状态变量显式列为 FMU变量

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有关这些变化的更多信息，请参阅Modelica 2012年会议的这篇文章：

感谢您的回复。是的，我知道FMI 2.0引入的（大部分）变化。目前，我关注的是我的模型的性能，因为它必须是实时的。当用2.0输出时，非线性系统增加了，我的闹钟响了。考虑到效率，到目前为止，使用FMI 1.0导出的模型运行速度更快（虽然不多，但足以引起注意），我的答案是“模型统计数据为什么会发生变化？”。听起来你真正的问题是如何让你的模型实时运行。我建议为此打开一个新问题，最好是使用模型代码。