Mongodb 运营商绩效中的Mongo$

在MongoDB中使用

$in

操作符的速度慢/效果差吗

posts.find({
    author : {
        $in : ['friend1','friend2','friend3'....'friend40'] 
    }
})

例如，appengine不允许您使用超过30个，因为它们直接转换为in数组中每个项的一个查询，因此会强制您使用它们的方法进行处理。虽然这可能也是Mongo中最有效的方法，但它的代码要复杂得多，所以我更喜欢使用这种通用方法

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Mongo能否有效地执行这些

$in

查询，以获得大小合理的数据集？

对于小列表（很难说什么是小列表，但至少是十个/百个）来说，只需$in就相当有效了。它不像appengine那样工作，因为mongodb有实际的btree索引，并且不像bigtable那样是列存储

如果有$in，它将在索引中跳转以查找匹配的文档，或者如果没有索引可供使用，则遍历整个集合。

如果在列表元素上构建索引（ensureIndex），它应该非常快

您是否尝试过使用explain（）？这是一种很好的内置方式来分析您的查询：

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.

假设您在

作者

字段上创建了索引，从算法的角度来看，操作中

$的时间复杂度是：
$（N*log（M））
，其中
N
是输入数组的长度，
M
是集合的大小

$in
操作的时间复杂度不会改变，除非你改变一个数据库（尽管我认为任何数据库都不能破坏
O（N*log（M））
）

但是，从工程的角度来看，如果
N
的数量很大，最好让业务逻辑服务器模拟
$in
操作，可以是批量操作，也可以是逐个操作

这仅仅是因为：数据库服务器中的内存比业务逻辑服务器中的内存更有价值
 你有关于作者字段的索引吗？你好@Derek Dahmer，你能克服这个问题吗？我一直在处理这个问题。今天MongoDB将此架构师命名为Edge Collection:）我也希望将$in参数用于大型数组。但我要小心对性能的影响！出于好奇，b-树和列存储之间有什么区别，使得GAE需要将每个存储都作为单独的查询？GAE不能跳过索引吗？好吧，appengine中的AFAIK索引是在列存储的顶部实现的。这意味着您只能进行范围查询，不能像使用btree结构那样轻松地在内存中跳过。Cassandra的工作方式与GAE相同，它使用列存储来维护索引数据。