同时使用排序和查询时，在MongoDB中使用MapReduce索引

为了获得最佳性能，如果您同时向提供

排序

和

查询

，您应该：

一个索引包含排序中使用的字段，然后是查询中使用的字段

一个索引包含查询中使用的字段，然后是排序中使用的字段

两个独立的索引

例如，文档包含字段

A、B、C、D

。 Map Reduce在字段

a

上使用排序，在字段

B、C

上使用查询

以下哪项指标更可取：

{A:1，B:1，C:1}

{B:1，C:1，A:1}

{A:1}

，

{B:1,C:1}

---

这有文件记录吗？（同时使用排序和查询时，按地图减少索引使用。）

您能告诉我们一个尝试吗？或者至少是一些源数据和一个预期结果？@NeilLunn这个问题与MongoDB如何工作有关。这不是一个具体的案例。我知道如何使用map reduce以及如何创建索引，但是，考虑到为大型集合生成索引所需的时间，我宁愿提前创建正确的索引，而不是猜测然后检查它是否是正确的索引。假设

B

和

C

上的条件是相等的条件，那么2是最好的，效果非常好。您可以在shell中轻松测试这一点，只需使用各种索引尝试

db.collection.find（query）.sort（sort）.explain（）

。另请参阅手册。@wdberkeley如果您将此作为答案添加（使用此链接），我将选择它。