Mongodb 嵌入式数组上的Mongo索引和使用$lt和$gt的查询

我有一个文档集，看起来像这样：

{'data': [{'Depth': 0.0, 'Value': 123.0},
          {'Depth': 0.5, 'Value': 456.0},
          {'Depth': 1.0, 'Value': 111.0},
          {'Depth': 1.5, 'Value': 321.0},
          {'Depth': 2.0, 'Value': 987.0},
          {'Depth': 2.5, 'Value': 666.0},
          ...
          {'Depth': 3.0, 'Value': 453.0}],
 'datatype': 'Sometype'

curves = db.curvedata.findOne(
 {
  "datatype" : "Sometype",
  "data": {
   "$elemMatch": {
    "Depth" : { "$gt": 13000, "$lt": 13100 },
    "Value" : { "$gt": 20, "$lt": 100 } }}})

}

我希望执行如下所示的查询：

{'data': [{'Depth': 0.0, 'Value': 123.0},
          {'Depth': 0.5, 'Value': 456.0},
          {'Depth': 1.0, 'Value': 111.0},
          {'Depth': 1.5, 'Value': 321.0},
          {'Depth': 2.0, 'Value': 987.0},
          {'Depth': 2.5, 'Value': 666.0},
          ...
          {'Depth': 3.0, 'Value': 453.0}],
 'datatype': 'Sometype'

curves = db.curvedata.findOne(
 {
  "datatype" : "Sometype",
  "data": {
   "$elemMatch": {
    "Depth" : { "$gt": 13000, "$lt": 13100 },
    "Value" : { "$gt": 20, "$lt": 100 } }}})

即查找深度范围和值范围内的所有曲线

---

问题是-我可以索引所有的数据值，以便上面的查询是超快速的吗？如果是，那么

$lt

和

$gt

操作符是否会使用索引？

一个查询将只使用一个索引。 但是，您可以创建多键索引：

.ensureIndex（{Depth:1，Value:1}）

---

然后，使用

.explain（）

确保查询使用的是您刚才创建的索引。

一个查询将只使用一个索引。 但是，您可以创建多键索引：

.ensureIndex（{Depth:1，Value:1}）

---

然后，使用

.explain（）

确保查询使用的是您刚才创建的索引。

您当然可以！你要找的是一个多键索引。您可以通过执行以下操作来创建它

db.curvedata.ensureIndex({"data.depth": 1})

---

然后您可以用同样的方式进行查询。您可以在这两个查询上运行.explain（），以查找索引前和索引后节省的时间

你当然可以！你要找的是一个多键索引。您可以通过执行以下操作来创建它

db.curvedata.ensureIndex({"data.depth": 1})

然后您可以用同样的方式进行查询。您可以在这两个查询上运行.explain（），以查找索引前和索引后节省的时间

创建一个索引

.ensureIndex({'data.Depth':1,'data.Value':1})

创建一个索引

.ensureIndex({'data.Depth':1,'data.Value':1})