Mongodb 查询日期范围

我有以下数据模式：

  {
      "Address" : "Test1",
      "City" : "London",
      "Country" : "UK",
      "Currency" : "",
      "Price_History" : {
         "2014-07-04T02:42:58" : [
            {
               "value1" : 98,
               "value2" : 98,
               "value3" : 98
            }
         ],
         "2014-07-04T03:50:50" : [
            {
                "value1" : 91,
               "value2" : 92,
               "value3" : 93
            }
         ]

      },
      "Location" : [
         9.3435,
         52.1014
      ],
      "Postal_code" : "xxx"
   }

如何在mongodb中生成查询以搜索介于“2014-07-04T02:42:58”和“2014-07-04T03:50:50”之间的所有结果，或者如何生成查询以仅选择值介于91到93之间的结果，而不知道日期

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谢谢，这不是一个很好的建模方法。更好的例子如下：

{
“地址”：“Test1”，
“城市”：“伦敦”，
“国家”：“英国”，
“货币”：“，
“价格历史记录”：[
{“日期”：1，“日期”：ISODate（“2014-07-04T02:42:58Z”），“值”：98}，
{“日期输入”：2，“日期”：ISODate（“2014-07-04T02:42:58Z”），“值”：98}，
{“日期输入”：3，“日期”：ISODate（“2014-07-04T02:42:58Z”），“值”：98}，
{“日期输入”：1，“日期”：ISODate（“2014-07-04T03:50:50Z”），“值”：91}，
{“日期输入”：2，“日期”：ISODate（“2014-07-04T03:50:50Z”），“值”：92}，
{“dateEntry”：3，“date”：ISODate（“2014-07-04T03:50:50Z”），“value”：93}，
],
“地点”：[
9.3435,
52.1014
],
“邮政编码”：“xxx”
}

或者沿着这些路线的一些东西，不使用路径依赖关系。这里的查询相对简单，但也考虑到MongodDB搜索文档而不是数组中类似的内容。但您可以使用聚合框架进行剖析：

db.collection.aggregate([
//仍然首先匹配以减少可能的文档
{“$match”：{
“价格历史记录”：{
“$elemMatch”：{
“日期”：{
“$gte”：ISODate（“2014-07-04T02:42:58Z”），
“$lte”：ISODate（“2014-07-04T03:50:50Z”）
},
“价值”：98
}
}
}},
//放松到“非正常化”
{“$REWIND”：“$Price_History”}，
//匹配此时间以“过滤”现在正在生成的数组
{“$match”：{
“价格历史记录日期”：{
“$gte”：ISODate（“2014-07-04T02:42:58Z”），
“$lte”：ISODate（“2014-07-04T03:50:50Z”）
},
“价格与价值”：98
}},
//现在，使用匹配项将每个文档分组
{“$组”：{
“\u id”：“$\u id”，
“地址：{“$first”：“$Address”}，
“城市”：{“$first”：“$City”}，
“国家”：{“$first”：“$Country”}，
“货币”：{“$first”：“$CURRENY”}，
“价格历史”：{“$push”：“$Price_History”}，
“位置”：{“$first”：“$Location”}，
“邮政编码”：{“$first”：“$Postal_Code”}
}}
])

或者最好挂起“规范化”，只处理离散文档，您可以通过标准的

.find（）

简单地处理这些文档。必须更快更简单

{
“地址”：“Test1”，
“城市”：“伦敦”，
“国家”：“英国”，
“货币”：“，
“日期”：ISODate（“2014-07-04T02:42:58Z”），
“价值”：98
}

等等，那么只需查询：

db.collection.find({
“日期”：{
“$gte”：ISODate（“2014-07-04T02:42:58Z”），
“$lte”：ISODate（“2014-07-04T03:50:50Z”）
},
“价值”：98
})

我真的认为这是一个“非规范化的”“价格历史”集合，因为它效率更高，基本上是聚合语句所模拟的

您请求的查询可以使用诸如MongoDB mapReduce之类的计算JavaScript的工具，但是正如我已经说过的，它需要在没有任何索引帮助的情况下扫描整个集合，这是不好的

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现在就把你的情况告诉老板，重新建模并赚取奖金。

你的日期不仅是有效的字符串，而且本质上是文档的“关键”。这不是一个好的建模方法，因为“关键路径”是固定的。考虑重新建模或坚持JavaScript评估，这与本地方法相比要慢得多。最好将Pchemice历史更改为一个数组，然后将日期与该天的价格信息进行一个字段，然后使用聚合框架$unwind生成结果，我没有任何选项来更改模式。我这样说。如果不更改模式，则需要扫描集合中的每个记录，以便将“键”的值作为字符串进行比较，并使用JavaScipt求值。每次你想查询的时候。那么，我们是去告诉老板模式需要更改，还是想让老板抱怨为什么你的代码在几个月内表现如此糟糕？Neil首先感谢你的评论，你能发布一个示例（json）吗？如何为这个特定任务设计模式很好，我会提供你的建议，顺便说一句，如果我有一个I.e{“value.com”：98}，那么查询看起来如何？因为在这种情况下，您的建议{“Price_Hisotry.value.com”：98}不起作用，或者如果我不知道键“value.com”，查询看起来如何？。再一次thx@ovntatar如果没有一个明确的例子，有点太宽泛了。尝试一下这里的方法，如果你有其他问题，然后张贴一个，我相信有人会回答。