MongoDB按文档数组中的最大值查找

提供了一个包含以下文档的集合：

{
    "host" : "example.com",
    "ips" : [
        {
            "ip" : NumberLong("1111111111"),
            "timestamp" : NumberLong(1373970044)
        },
        {
            "ip" : NumberLong("2222222222"),
            "timestamp" : NumberLong(1234978746)
        }
    ]
}

我需要返回ip值为X的所有文档，但前提是X的关联时间戳是ips数组中的最高时间戳（因此上面的示例文档应该不匹配搜索“2222”，因为这不是具有最新时间戳的ip）

这是我第一次在MongoDB中做一些非常基本的事情，所以我能得到的最接近的东西是：

coll.aggregate（{$match:{“ips.ip”：X}}，{$group:{“\u id”：“$host”， “max”：{$max:$ips.timestamp“}}，{$sort:{“ips.timestamp”：-1}}）。结果

---

这显然没有给出我要查找的内容，它返回的任何东西的ips.ip值都是X。如何仅返回ip.ip为X的文档（仅当X的关联时间戳是该ips数组的最高值时）？

如果

主机

是唯一的，则以下代码应执行此任务。否则，您只需在分组操作中将主机替换为

\u id

：

coll.aggregate([
  {$unwind: "$ips"},
  {$project:{host:"$host",ip:"$ips.ip", ts:"$ips.timestamp"} },
  {$sort:{ts:1} },
  {$group: {_id: "$host", IPOfMaxTS:{$last: "$ip"}, ts:{$last: "$ts"} } }
])

---

简单地说， 如果您有mongo查询响应如下所示- 并且您只需要数组->日期中的最高值

***那么你必须加上

最新创建日期：{$max:$Date}

像下面这样的事情-

{ 
                $project : { _id: 1,
                             TotalWishs : 1 ,
                              wish:1 ,
                               Events:1, 
                               Wish_CreatedDate:1,
                               Latest_Wish_CreatedDate: { $max: "$Date"},
                            } 
            } 

最后的查询响应将在下面

{
  "_id": "57ee5a708e117c754915a2a2",
  "TotalWishs": 3,
  "Events": [
    "57f805c866bf62f12edb8024"
  ],
  "wish": [
    "Cosmic Eldorado  Mountain Bikes, 26-inch (Grey/White)",
    "Asics Men's Gel-Nimbus 18 Black, Snow and Fiery Red Running Shoes - 10 UK/India (45 EU) (11 US)",
    "Suunto Digital Black Dial Unisex Watch - SS018734000"
  ],
  "Wish_CreatedDate": [
    "2017-03-05T00:00:00.000Z",
    "2017-02-13T00:00:00.000Z"
  ],
  "UserDetails": [
    {
      "createdAt": "2016-09-30T12:28:32.773Z",
      "jeenesFriends": [
        "57edf8a96ad8f6ff453a384a",
        "57ee516c8e117c754915a26b",
        "58a1644b6c91d2af783770b0",
        "57ef4631b97d81824cf54795"
      ],
      "userImage": "user_profile/Male.png",
      "email": "roopak@small-screen.com",
      "fullName": "Roopak Kapoor"
    }
  ],
  "Latest_Wish_CreatedDate": "2017-03-05T00:00:00.000Z"
},

---

从mongo 3.4版本开始，您可以在聚合管道中使用

$reduce

db.t64.aggregate([
    {$addFields : {ips : {$reduce : {
        input : "$ips", 
        initialValue : {timestamp : 0}, 
        in : {$cond: [{$gte : ["$$this.timestamp", "$$value.timestamp"]},"$$this", "$$value"]}}
    }}}
])

样本采集

> db.t64.findOne()
{
        "_id" : ObjectId("5c45e00f328877e101354d97"),
        "host" : "example.com",
        "ips" : [
                {
                        "ip" : NumberLong(1111111111),
                        "timestamp" : NumberLong(1373970044)
                },
                {
                        "ip" : NumberLong("2222222222"),
                        "timestamp" : NumberLong(1234978746)
                }
        ]
}

输出

> db.t64.aggregate([ {$addFields : {ips : {$reduce : { input : "$ips",  initialValue : {timestamp : 0},  in : {$cond: [{$gte : ["$$this.timestamp", "$$value.timestamp"]},"$$this", "$$value"]}} }}} ])
{ "_id" : ObjectId("5c45e00f328877e101354d97"), "host" : "example.com", "ips" : { "ip" : NumberLong(1111111111), "timestamp" : NumberLong(1373970044) } }

---

不管上面的评论，我是在正确的轨道上，我只是愚蠢地把匹配放在了错误的地方，把

$match:{“IPOfMaxTS”：X}}

放在组操作给了我想要的东西之后。谢谢你的帮助！谢谢，这个$unwind函数为我解决了一个类似的问题。

> db.t64.aggregate([ {$addFields : {ips : {$reduce : { input : "$ips",  initialValue : {timestamp : 0},  in : {$cond: [{$gte : ["$$this.timestamp", "$$value.timestamp"]},"$$this", "$$value"]}} }}} ])
{ "_id" : ObjectId("5c45e00f328877e101354d97"), "host" : "example.com", "ips" : { "ip" : NumberLong(1111111111), "timestamp" : NumberLong(1373970044) } }