在mongodb中存储温度数据的最佳方法

我有一个关于温度数据的问题： 使用mysql，我存储的温度数据如下：

city_id;city_name;month;min_temperature,max_temperature
123,New York,1,7,9

{
  "_id" : 20480,
  "name": "New York"
  "climate" : {
    "air" : {
      "1" : {
        "min" : "1",
        "max" : "8"
      },
      "2" : {
        "min" : "2",
        "max" : "8"
      },
      "3" : {
        "min" : "3",
        "max" : "10"
      },
      "..."
    }
  }
}

{
      "_id" : 20480,
      "name": "New York"
      "climate" : {
        "air" : {
          "january" : {
            "min" : "1",
            "max" : "8"
          },
          "february" : {
            "min" : "2",
            "max" : "8"
          },
          "march" : {
            "min" : "3",
            "max" : "10"
          },
          "..."
        }
      }
    }

现在我想转到mongodb，并希望存储面向对象的数据文档 现在的结构如下所示：

city_id;city_name;month;min_temperature,max_temperature
123,New York,1,7,9

{
  "_id" : 20480,
  "name": "New York"
  "climate" : {
    "air" : {
      "1" : {
        "min" : "1",
        "max" : "8"
      },
      "2" : {
        "min" : "2",
        "max" : "8"
      },
      "3" : {
        "min" : "3",
        "max" : "10"
      },
      "..."
    }
  }
}

{
      "_id" : 20480,
      "name": "New York"
      "climate" : {
        "air" : {
          "january" : {
            "min" : "1",
            "max" : "8"
          },
          "february" : {
            "min" : "2",
            "max" : "8"
          },
          "march" : {
            "min" : "3",
            "max" : "10"
          },
          "..."
        }
      }
    }

有没有人对这种结构有过一些经验，或者有什么建议可以优化这种结构？ 这种结构有意义吗？还是这样做更好：

city_id;city_name;month;min_temperature,max_temperature
123,New York,1,7,9

{
  "_id" : 20480,
  "name": "New York"
  "climate" : {
    "air" : {
      "1" : {
        "min" : "1",
        "max" : "8"
      },
      "2" : {
        "min" : "2",
        "max" : "8"
      },
      "3" : {
        "min" : "3",
        "max" : "10"
      },
      "..."
    }
  }
}

{
      "_id" : 20480,
      "name": "New York"
      "climate" : {
        "air" : {
          "january" : {
            "min" : "1",
            "max" : "8"
          },
          "february" : {
            "min" : "2",
            "max" : "8"
          },
          "march" : {
            "min" : "3",
            "max" : "10"
          },
          "..."
        }
      }
    }

任何帮助都会很好。

任何一个都会很好。 或者，您也可以选择：

"air" : [{min:1,max:5},{min:2,max:6}, {min:5,max:15} ... ]

改用数组。当然，0=1月

这取决于您是在climate.air.january中执行更多操作，还是在climate.air[0]中执行循环并执行更多操作

这个结构看起来不错

:

这在文档中明确了数据的月份，使用“1”、“2”等将为您节省一些磁盘空间，因为mongoDb键会为每个记录重复使用空间。 但由于您的数据不是数百万个文档，因此可以使用“一月”、“二月”。不过，您可能希望使用“jan”、“feb”、“mar”来保持关键字名称的简短和描述性

• 现在，您需要考虑对数据进行何种查询。例如
  a） 哪个城市在三月份的气温最高？
  b） 哪些城市的最高气温在8到12之间
  c） 哪个城市全年平均最低气温最高？等

通过直接查询和适当的索引，您将获得一些结果，但可能需要使用map reduce来满足高级数据需求。

---

希望这有帮助。

谢谢你的回答。但是，使用您提到的阵列结构是否有一些优势？