&引用；“结构化”；MongoDB中的分组查询

我收集了以下物品：

[{
    "_id": 1,
    "manufactureId": 1,
    "itemTypeId": "Type1"
},
{
    "_id": 2,
    "manufactureId": 1,
    "itemTypeId": "Type2"
},
{
    "_id": 3,
    "manufactureId": 2,
    "itemTypeId": "Type1"
}]

我想创建一个查询，返回每个制造商在以下结构（或类似结构）中拥有的每种商品类型的商品数量：

我曾尝试使用聚合框架，但我不知道是否有办法使用它创建“结构化”groupby查询。 通过对这个简单的聚合查询结果进行后处理，我可以很容易地获得所需的结果：

db.items.aggregate([{$group:{_id:{itemTypeId:"$itemTypeId",manufactureId:"$manufactureId"},count:{$sum:1}}}])

但如果可能的话，我不希望对结果进行后期处理。

数据保留数据 我更愿意使用这个查询，我相信它将为您提供最接近您想要的数据结构，而无需进行后期处理

查询

db.items.aggregate(
{
$group:
{
_身份证：
{
itemTypeId:“$itemTypeId”，
manufactureId:“$manufactureId”
},
计数：
{
$sum:1
}
},
},
{
$group:
{
_id:“$\u id.manufactureId”，
项目计数：
{
“$push”：
{
itemTypeId:“$\u id.itemTypeId”，
计数：“$count”
}
}
}
})

输出

{
“_id”：1，
“项目计数”：[
{
“itemTypeId”：“Type1”，
“计数”：1
},
{
“itemTypeId”：“Type2”，
“计数”：1
}
]
},
{
“_id”：2，
“项目计数”：[
{
“itemTypeId”：“Type1”，
“计数”：1
}
]
}

转换为对象字段的数据 这实际上是一种我一般不会建议的方法。在应用程序中更难管理，因为不同对象之间的字段名不一致，并且您无法事先知道需要哪些对象字段。如果您使用强类型语言，这将是一个关键点。自动数据绑定到域对象将变得不可能

无论如何，获得您想要的确切数据结构的唯一方法是应用后处理

查询

db.items.aggregate(
{
$group:
{
_身份证：
{
itemTypeId:“$itemTypeId”，
manufactureId:“$manufactureId”
},
计数：
{
$sum:1
}
},
},
{
$group:
{
_id:“$\u id.manufactureId”，
项目计数：
{
“$push”：
{
itemTypeId:“$\u id.itemTypeId”，
计数：“$count”
}
}
}
}).forEach（功能（文档）{
var obj={
_id:doc.\u id，
itemCounts:{}
};
doc.itemCounts.forEach（函数（typeCount）{
obj.itemCounts[typeCount.itemTypeId]=typeCount.count；
});
printjson（obj）；
})

输出

{“_id”：1，“itemCounts”：{“Type1”：1，“Type2”：1}
{“_id”：2，“itemCounts”：{“Type1”：1}

db.items.aggregate([{$group:{_id:{itemTypeId:"$itemTypeId",manufactureId:"$manufactureId"},count:{$sum:1}}}])