MongoDB中实现数据版本控制的方法

您能分享一下您的想法吗？您将如何在MongoDB中实现数据版本控制。（我已经问过了。如果您有任何想法，请与我们分享）

假设我需要在一个简单的地址簿中对记录进行版本设置。（通讯簿记录存储为平面json对象）。我希望历史：

• 将不经常使用
• 将一次全部使用，以“时间机器”的方式呈现
• 一条记录的版本不会超过几百个。 历史不会终结

我正在考虑以下方法：

• 创建新的对象集合以存储记录或记录更改的历史记录。它将为每个版本存储一个对象，并引用地址簿条目。这些记录如下：
  { '_id': 'new id', 'user': user_id, 'timestamp': timestamp, 'address_book_id': 'id of the address book record' 'old_record': {'first_name': 'Jon', 'last_name':'Doe' ...} } { “_id”：“新id”， “用户”：用户id， “时间戳”：时间戳， “地址簿id”：“地址簿记录的id” ‘旧唱片’：{‘姓’：‘乔恩’，‘姓’：‘多伊’…} } 可以修改此方法以存储每个文档的版本数组。但这似乎是一种没有任何优势的较慢的方法

• 将版本存储为附加到通讯簿条目的序列化（JSON）对象。我不知道如何将这些对象附加到MongoDB文档。也许是字符串数组。 （）

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当深入到这一点时，第一个大问题是“您希望如何存储变更集”

差别

整张唱片

我个人的做法是存储差异。因为这些差异的显示实际上是一个特殊的动作，所以我会将这些差异放在不同的“历史”集合中

我会使用不同的集合来节省内存空间。对于一个简单的查询，通常不需要完整的历史记录。因此，通过将历史记录保留在对象之外，您还可以在查询数据时将其保留在通常访问的内存之外

为了让我的生活更轻松，我会制作一份历史文档，其中包含一本带有时间戳的差异字典。大概是这样的：

{
    _id : "id of address book record",
    changes : { 
                1234567 : { "city" : "Omaha", "state" : "Nebraska" },
                1234568 : { "city" : "Kansas City", "state" : "Missouri" }
               }
}

为了让我的生活变得更加轻松，我将把这部分数据对象（EntityWrapper，无论什么）作为访问数据的工具。通常，这些对象具有某种形式的历史记录，因此您可以轻松地重写

save（）

方法以同时进行此更改

更新：2015-10

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看来现在有了。这似乎是一种存储差异/更改的更健壮的方法。

如果您正在寻找一种现成的解决方案-

Mongoid内置了简单的版本控制

mongoid history是一个Ruby插件，它提供了一个更复杂的解决方案，包括审计、撤销和重做

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有一个名为“Vermongo”的版本控制方案，它解决了其他答复中未涉及的一些方面

其中一个问题是并发更新，另一个问题是删除文档

Vermongo将完整的文档副本存储在卷影集合中。对于某些用例，这可能会导致太多的开销，但我认为这也简化了许多事情

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我使用了这个解决方案，该解决方案包含数据的已发布、草稿和历史版本：

{
  published: {},
  draft: {},
  history: {
    "1" : {
      metadata: <value>,
      document: {}
    },
    ...
  }
}

{
已出版：{}，
草案：{}，
历史：{
"1" : {
元数据：，
文件：{}
},
...
}
}

我在此进一步解释该模型：

对于那些可能在Java中实现类似功能的用户，下面是一个示例：

包括所有可以分叉的代码，如果您愿意的话

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以下是另一个解决方案，它对当前版本和所有旧版本使用单个文档：

{
    _id: ObjectId("..."),
    data: [
        { vid: 1, content: "foo" },
        { vid: 2, content: "bar" }
    ]
}

数据

包含所有版本。

数据

数组是有序的，新版本只能将

$push

插入到数组的末尾

data.vid

是版本id，是一个递增的数字

获取最新版本：

find(
    { "_id":ObjectId("...") },
    { "data":{ $slice:-1 } }
)

find(
    { "_id":ObjectId("...") },
    { "data":{ $elemMatch:{ "vid":1 } } }
)

find(
    { "_id":ObjectId("...") },
    { "data":{ $elemMatch:{ "vid":1 } }, "data.content":1 }
)

update(
    { "_id":ObjectId("...") },
    { $pull:{ "data":{ "vid":2 } } }
)

通过

视频获取特定版本：

find(
    { "_id":ObjectId("...") },
    { "data":{ $slice:-1 } }
)

find(
    { "_id":ObjectId("...") },
    { "data":{ $elemMatch:{ "vid":1 } } }
)

find(
    { "_id":ObjectId("...") },
    { "data":{ $elemMatch:{ "vid":1 } }, "data.content":1 }
)

update(
    { "_id":ObjectId("...") },
    { $pull:{ "data":{ "vid":2 } } }
)

仅返回指定字段：

find(
    { "_id":ObjectId("...") },
    { "data":{ $slice:-1 } }
)

find(
    { "_id":ObjectId("...") },
    { "data":{ $elemMatch:{ "vid":1 } } }
)

find(
    { "_id":ObjectId("...") },
    { "data":{ $elemMatch:{ "vid":1 } }, "data.content":1 }
)

update(
    { "_id":ObjectId("...") },
    { $pull:{ "data":{ "vid":2 } } }
)

插入新版本：（并防止并发插入/更新）

2
是当前最新版本的
vid
，
3
是插入的新版本。因为您需要最新版本的
vid
，所以很容易获得下一版本的
vid
：
nextVID=oldVID+1

$和
条件将确保
2
是最新的
vid

这样就不需要唯一的索引，但应用程序逻辑必须注意在插入时增加
vid

删除特定版本：

find(
    { "_id":ObjectId("...") },
    { "data":{ $slice:-1 } }
)

find(
    { "_id":ObjectId("...") },
    { "data":{ $elemMatch:{ "vid":1 } } }
)

find(
    { "_id":ObjectId("...") },
    { "data":{ $elemMatch:{ "vid":1 } }, "data.content":1 }
)

update(
    { "_id":ObjectId("...") },
    { $pull:{ "data":{ "vid":2 } } }
)

就这样

（记住每个文档16MB的限制）
如果您使用的是mongoose，我发现以下插件是该格式的有用实现

另一个选择是使用插件

我在meteor/MongoDB项目中使用了下面的包，它工作得很好，主要优点是它在同一文档的数组中存储历史记录/修订，因此不需要额外的出版物或中间件来访问更改历史记录。它可以支持有限数量的早期版本（例如，最近十个版本），还支持变更串联（因此在特定时间段内发生的所有变更都将包含在一个修订中）


另一个合理的选择是使用Meteor Vermongo（）
难道您不担心这样的历史文档（更改对象）会随着时间的推移而增长，并且更新会变得效率低下吗？或者MongoDB处理文档是否容易增长？请查看编辑。添加到
changes
非常简单：
db.hist.update（{{u id:id}，{$set{changes.12345:changes}，true）
这将执行只更改所需数据的upsert。Mongo为ha创建具有“缓冲空间”的文档