Mongodb 流星服务于大型静态收藏

我开始构建应用程序，并选择meteor作为平台，但我偶然发现了一个问题，我需要为用户提供大量数据收集，比如说2000-5000条记录，现在我明白，拥有如此大规模的反应性收集对meteor来说是一个问题，但问题是我不需要它是反应性的，我只需要在用户请求时向用户显示它。我刚从meteor开始，不知道它的功能，所以我想知道这样的事情是否可能？例如，php从mysql查询约3000条记录，并在大约3秒钟内将其打印给用户

但是使用meteor，即使是较小的收藏，比如说500张唱片，我也需要等待更长的时间：~1分钟

我有一个线索，这种缓慢的加载可能是由meteor默认MongoDB实现造成的，使用外部数据库应该可以提高性能，尽管我还没有尝试过。无论如何，问题是我能否在meteor中快速加载大型数据收集，如果是，我将如何做到这一点，以及在meteor中处理大型数据收集的最佳实践是什么

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另外，我选择meteor是因为我确实需要它的反应性，在一些情况下，小的收集。但我还需要为更大的静态集合提供服务。但是我想知道我是否可以在meteor？中同时使用这两个指针，这可能有助于您的静态集合：

在您的find查询中使用“reactive:false”，这些查询不需要是被动的，因为这将停止meteor对更新的监视。 找出您需要的字段，只返回最小值。您可以使用会话变量根据上下文进行筛选，这将使您的出版物更加有效。 用户当然不需要一次查看所有2000-5000条记录？您是否无法实现某种分页机制？