Geonear不工作-mongodb？

我有以下mongodb文档样本

收藏：优惠 要求： 根据半径约50公里的地理位置获取文档

我所尝试的： 问题: 它正在获取所有文档，而不是搜索大约50公里

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任何建议都将不胜感激

传统坐标对返回的距离不是米，而是弧度。因此，您的最大距离远大于50公里。看

也要考虑这里使用的实际距离：

db.getCollection'offers'。聚合[ { $geoNear：{ 近：[6.09509949999999，49.891411400000026]， 距离字段：距离 } ]; 返回：

{ _id:Objected55DC0F4B6F07AD5D3EC3B6D0， 国家代码：DE， 地理位置：[ { 纬度：50.8218537， 液化天然气：9.0201510000001 } ], 距离：60.588259822017925 } { _id:Objected55DC0F4B6F07AD5D3EC3B6CF， 国家代码:卢,， 地理位置：[ { 拉脱维亚：49.8914114， 液化天然气：6.0950995 } ], 距离：61.93733827090219 } 因为“距离”字段是报告与查询点的投影距离的字段

因此，起点是您的文档对于地理空间查询无效。请按如下方式修复它们：

首先删除所有索引：

db.offers.dropindex； 然后修复字段：

var bulk=db.offers.initializeOrderedBulkOp， 计数=0； db.offers.find{}.forEachfunctiondoc{ //printjsondoc； var tmp={ 类型：点， 坐标：[doc.geology[0].lng，doc.geology[0].lat] }; doc.geoLocation=tmp； printjsondoc； bulk.find{u-id:doc.\u-id}.updateOne{ $set:{geoLocation:doc.geoLocation} }; 计数++； 如果计数%1000==0{ 批量执行； bulk=db.offers.initializeOrderedBulkOp； } }; 现在，数据以正确的GeoJSON格式表示：

{ _id:Objected55DC14856F07AD5D3EC3B6D1， 国家代码:卢,， 地理位置：{ 类型：点， 坐标：[ 6.0950995, 49.8914114 ] } } { _id:Objected55DC14856F07AD5D3EC3B6D2， 国家代码：DE， 地理位置：{ 类型：点， 坐标：[ 9.020215100000001, 50.8218537 ] } } 现在将索引创建为2dsphere：

db.offers.createIndex{geoLocation:2dsphere} 现在，您可以查询：

db.offers.aggregate[ {$geoNear:{ 近：{ 类型：点， 坐标：[6.09509949999999，49.891411400000026] }, 距离字段：距离， 对,， 最大距离：50000 }} ] 它返回一个接近或实际上为0距离的文档：

{ _id:Objected55DC14856F07AD5D3EC3B6D1， 国家代码:卢,， 地理位置：{ 类型：点， 坐标：[ 6.0950995, 49.8914114 ] }, 距离：0 }

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感谢您提供的信息，但上述查询不会返回任何信息resultset@karthick.k请参阅上面的信息。您也错误地使用了$geoNear。谢谢，但以下查询无法使用maxDistance，db.getCollection'offers'。聚合[{$geoNear:{near:[6.095099499999999，49.891411400000026]，distanceField:distance，maxDistance:50/6378.1}]；@karthigh.k这里有很多错误，不仅仅是一个错误。现在的答案是解决所有问题的完整指南。仅供参考，这个答案也适用于嵌套结构。谢谢Blakes。

 {
   "countryCode" : "LU",
   "geoLocation" : [ 
         {
            "lat" : 49.8914114000000026,
            "lng" : 6.0950994999999999
         }
    ]
 },
 {
   "countryCode" : "DE",
   "geoLocation" : [ 
         {
            "lat" : 50.8218536999999984,
            "lng" : 9.0202151000000015
         }
    ]
 }

db.getCollection('offers').aggregate([
    {
        $geoNear: {
            near: [6.0950994999999999, 49.8914114000000026],
            distanceField: "geoLocation",
            maxDistance: 50000, //50 km radius
        }
    }
]);