Mongodb 如何加速使用多个字符串过滤器的查询？

我在MongoDB 3.4中有一个集合，用于存储来自某个应用程序的所有用户的联系人。每个联系人都有一个大的字符串字段列表（100+）。我使用MongoDB，但这个问题对于任何其他引擎（MySQL、弹性搜索等）都是有效的

几乎所有检索联系人的查询都有相同的四个基本条件，例如，user_id、base_field1、base_field2、base_field3，因此我用这些字段创建了一个复合索引以改进查询。基本查询如下所示：

db.contacts.find({
    user_id: 1434,
    base_field1: {$in: [0, 10]},
    base_field2: true,
    base_field3: "some value"
}).limit(10)

基本查询的执行时间很好（少于2秒），但请记住，有25K个联系人与基本条件匹配

但是，该应用程序允许用户按任何其他字段筛选联系人，甚至添加任意数量的筛选器。所有过滤器都使用contains运算符，因此查询如下所示：

db.contacts.find({
    user_id: 1434,
    base_field1: {$in: [0, 10]},
    base_field2: true,
    base_field3: "some value",
    field4: {$regex: "foobar", $options: "i"},
    field5: {$regex: "foobar", $options: "i"},
    field6: {$regex: "foobar", $options: "i"},
      .
      .
      .
}).limit(10)

因此，执行时间不适合我们的要求（在9-10秒之间）。此外，正如您所料，增加过滤器的数量也会增加执行时间，因此：

从设计和查询的角度来看，有没有办法加快查询速度？

还有比MongoDB更好的数据库引擎来改进这种查询吗？

在答复之前，请考虑以下意见和限制：

• 文本索引在这里是无用的，因为如果我创建了一个包含所有可能字段的复合文本索引，但用户仅按字段4筛选包含“foobar”，那么结果可能会有字段5中包含“foobar”的联系人
• 只需创建一个化合物
• 为每个字段创建一个简单的索引没有意义，因为当用户按多个字段筛选时，MongoDB只会使用一个索引。您还可以创建
• 实际上，我通过散列键（user_id）使用MongoDB共享集群，但为了简化，我将问题缩小到只有一个shard的范围，我的意思是，即使我为每个用户添加一个shard，问题仍然存在

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编辑：我更改了条件（字段4或字段5…）以及真实情况下的条件。

MySQL在哪里起作用？我正在删除这个标签，因为您似乎正在搜索MongoDB答案。我认为您的假设“我使用MongoDB，但这个问题对任何其他引擎都有效”是不正确的。每个引擎可以有不同的性能基准，这取决于它存储/索引数据的方式。我正在删除

elasticsearch

标记，因为这与MongoDB相关。你能确定哪64个是最常用的搜索字段，并为每个字段添加索引吗？@Val我在MySQL中回答了这个问题，问题也是一样的。执行时间显然有点不同，但原理是一样的：添加的过滤器越多，查询速度就越慢。我认为这是一个常见的问题，无论您使用什么DB引擎，这就是为什么我将问题扩展到其他引擎，尽管我使用MongoDB。也许其他引擎的一些经验（索引、文本搜索、查询等）可以应用于MongoDB。MySQL在哪里起作用？我正在删除这个标签，因为您似乎正在搜索MongoDB答案。我认为您的假设“我使用MongoDB，但这个问题对任何其他引擎都有效”是不正确的。每个引擎可以有不同的性能基准，这取决于它存储/索引数据的方式。我正在删除

elasticsearch

标记，因为这与MongoDB相关。你能确定哪64个是最常用的搜索字段，并为每个字段添加索引吗？@Val我在MySQL中回答了这个问题，问题也是一样的。执行时间显然有点不同，但原理是一样的：添加的过滤器越多，查询速度就越慢。我认为这是一个常见的问题，无论您使用什么DB引擎，这就是为什么我将问题扩展到其他引擎，尽管我使用MongoDB。也许其他引擎的一些经验（索引、文本搜索、查询等）可以应用于MongoDB。