MongoDB:根据其他对象设置集合中的值 问题

文档如下所示：

{
  data: [
    { identifier: 'a', value: 10 },
    { identifier: 'b', value: 53 },
    { identifier: 'c', value: 16 }
  ]
}

如果标识符为

x

的同一数组中的另一个对象满足条件，我想将所有值设置为

null

。现实生活中的例子：

如果标识符为

a

的对象的属性

value

大于

9

，则将标识符为

b

或

c

的对象的属性

值设置为
null

方法
我正在尝试使用
$project
管道，但不知道如何找到其他对象

// ... Rest
{
$unwind: '$data'
}, {
$project: {
  data: {
    identifier: 1,
    value: {
      $cond: {
        if: {}, // Implement
        then: null, // Only valid for current value
        else: '$row.value'
      }
    }
  }
}
// ... Rest

想要的产出
结果聚合应该是一个数组

如果
a
的值符合以下条件：

[
  { data: { identifier: 'a', value: null } },
  { data: { identifier: 'b', value: null } },
  { data: { identifier: 'c', value: null } },
  // ... more documents
]

[
  { data: { identifier: 'a', value: 10 } },
  { data: { identifier: 'b', value: 53 } },
  { data: { identifier: 'c', value: 16 } },
  // ... more documents
]

如果
a
的值不符合以下条件：

[
  { data: { identifier: 'a', value: null } },
  { data: { identifier: 'b', value: null } },
  { data: { identifier: 'c', value: null } },
  // ... more documents
]

[
  { data: { identifier: 'a', value: 10 } },
  { data: { identifier: 'b', value: 53 } },
  { data: { identifier: 'c', value: 16 } },
  // ... more documents
]

尝试此聚合，而不使用
$unwind

db.col.aggregate([
    {$addFields : {
        index : {$indexOfArray : ["$data.identifier", "a"]},
        isTrue : {$gte : [{$arrayElemAt : ["$data.value", {$indexOfArray : ["$data.identifier", "a"]}]}, 10]}
        }},
    {$addFields : {
        row : {
            identifier : {$arrayElemAt : ["$data.identifier", "$index"]},
            value : {$cond : ["$isTrue", {$arrayElemAt : ["$data.value", "$index"]}, null]}
        }
    }},
    {$project : {index :0, isTrue : 0, data : 0}}
]).pretty()

结果

> db.col.aggregate([ {$addFields : { index : {$indexOfArray : ["$data.identifier", "a"]}, isTrue : {$gte : [{$arrayElemAt : ["$data.value", {$indexOfArray : ["$data.identifier", "a"]}]}, 10]} }}, {$addFields : { row : { identifier : {$arrayElemAt : ["$data.identifier", "$index"]}, value : {$cond : ["$isTrue", {$arrayElemAt : ["$data.value", "$index"]}, null]} } }}, {$project : {index :0, isTrue : 0, data : 0}} ]).pretty()

{ "_id" : 1, "row" : { "identifier" : "a", "value" : 10 } }
> 

{
    "data" : [
        {
            "identifier" : "a",
            "value" : 10
        },
        {
            "identifier" : "b",
            "value" : 53
        },
        {
            "identifier" : "c",
            "value" : 16
        }
    ]
}

编辑

使用
$map
将值设置为所有标识符的值

db.col.aggregate([
    {$addFields : { 
        isTrue : {$gte : [{$arrayElemAt : ["$data.value", {$indexOfArray : ["$data.identifier", "a"]}]}, 10]}
    }},
    {$addFields : {
        data : 
            {$map : {
                input : "$data",
                as : "d",
                in : {
                    identifier : "$$d.identifier",
                    value : {$cond : ["$isTrue", "$$d.value", null]}
                }
            }}
    }},
    {$project : {_id :0, isTrue : 0}}
]).pretty()

结果

> db.col.aggregate([ {$addFields : { index : {$indexOfArray : ["$data.identifier", "a"]}, isTrue : {$gte : [{$arrayElemAt : ["$data.value", {$indexOfArray : ["$data.identifier", "a"]}]}, 10]} }}, {$addFields : { row : { identifier : {$arrayElemAt : ["$data.identifier", "$index"]}, value : {$cond : ["$isTrue", {$arrayElemAt : ["$data.value", "$index"]}, null]} } }}, {$project : {index :0, isTrue : 0, data : 0}} ]).pretty()

{ "_id" : 1, "row" : { "identifier" : "a", "value" : 10 } }
> 

{
    "data" : [
        {
            "identifier" : "a",
            "value" : 10
        },
        {
            "identifier" : "b",
            "value" : 53
        },
        {
            "identifier" : "c",
            "value" : 16
        }
    ]
}

您可以尝试下面的聚合查询

使用expression with验证输入条件是否与数组中的任何元素匹配，并输出长度以进行大于0的比较；如果是，则使用将所有值映射为null；如果否，则保持数据值不变

 db.colname.aggregate({"$addFields":{
  "data":{
    "$cond":[
      {"$gt":[
        {"$size":{
          "$filter":{
            "input":"$data",
            "as":"d",
            "cond":{
              "$and":[
                {"$eq":["a","$$d.identifier"]}, 
                {"$gt":["$$d.value", 9]}
              ]
            }
          }
        }}, 
        0
      ]}, 
      {"$map":{
        "input":"$data",
        "as":"d",
        "in":{ "identifier": "$$d.identifier", "value": null }
      }}, 
      "$data"
    ]
  }
}})

不，它应该保持原样。因此，输入和输出基本相同，但是
值
可能是
null
。完全正确！谢谢，其实不是。我很抱歉。结果应该是一个数组。我更新了它！对不起，我的例子不完整。结果应该是一个包含所有文档的数组。我更新了这个例子@Julian更新了答案，以更新所有看起来有希望的标识符值。我需要
$unwind
以供以后的
$group
使用，但我可以在之后使用。您能解释一下这两种方法（在“编辑”之前和之后）的区别吗？使用
$map
的解决方案在我看来更好。编辑前只返回匹配的行，编辑后我们使用
$map
根据条件修改所有行值谢谢！我现在正在使用它，但使用的是
$project
而不是
$addFields
，因此我不需要添加新字段。