MongoDb数据库建模
我对1对象的数据大小有问题。我不知道我的数据模型是真的吗？ 情况如下： 我有25个服务器，200个服务器计数器和1440分钟的数据。 我的目的是保存服务器计数器的日常数据。 但是查询性能对我来说很重要 我脑海中有3个模型，但我不知道哪一个更适合我的项目。 1-服务器根目录： 我的数据模型：MongoDb数据库建模,mongodb,Mongodb,我对1对象的数据大小有问题。我不知道我的数据模型是真的吗？ 情况如下： 我有25个服务器，200个服务器计数器和1440分钟的数据。 我的目的是保存服务器计数器的日常数据。 但是查询性能对我来说很重要 我脑海中有3个模型，但我不知道哪一个更适合我的项目。 1-服务器根目录： 我的数据模型： { "_id":Object(....), "serverId":0 "counters": [ { "counterId":0 , "inser
{ "_id":Object(....),
"serverId":0
"counters": [
{ "counterId":0 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "counterId":0
.
{ "counterId":1 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "counterId":1
.
.
. 200 Counters
.
{ "counterId":200 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333}
.
.1440 times "counterId":200
.
] },
.
.
.25 Server
.
.
{ "_id":Object(....),
"serverId":25
"counters": [
{ "counterId":0 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "counterId":0
.
{ "counterId":1 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "counterId":1
.
.
. 200 Counters
.
{ "counterId":200 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333}
.
.1440 times "counterId":200
.
] },
{ "_id":Object(....),
"counterId":0
"servers": [
{ "serverId":0, "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "serverId":0
.
{ "serverId":1 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "serverId":1
.
.
. 25 Server
.
{ "serverId":25 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333}
.
.1440 times "serverId":200
.
] },
.
.
.200 Counter
.
.
{ "_id":Object(....),
"counterId":200
"servers": [
{ "serverId":0, "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "serverId":0
.
{ "serverId":1 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "serverId":1
.
.
. 25 Server
.
{ "serverId":25 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333}
.
.1440 times "serverId":200
.
] },
{ "_id" : ObjectId("515921e3bbea58d25eb07b22"), "serverId" : 0, "counterId" : 0, "inserted" : ISODate("2013-03-21T00:26:30Z"), "counterValue" : 0.03256159112788737, "min" : -29.967438408872113, "max" : 20.032561591127887 }
.
.7 billion data
.
2-计数器根： 我的数据模型：
{ "_id":Object(....),
"serverId":0
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{ "counterId":0 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
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.
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.
.1440 times "counterId":1
.
.
. 200 Counters
.
{ "counterId":200 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333}
.
.1440 times "counterId":200
.
] },
.
.
.25 Server
.
.
{ "_id":Object(....),
"serverId":25
"counters": [
{ "counterId":0 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "counterId":0
.
{ "counterId":1 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "counterId":1
.
.
. 200 Counters
.
{ "counterId":200 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333}
.
.1440 times "counterId":200
.
] },
{ "_id":Object(....),
"counterId":0
"servers": [
{ "serverId":0, "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "serverId":0
.
{ "serverId":1 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "serverId":1
.
.
. 25 Server
.
{ "serverId":25 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333}
.
.1440 times "serverId":200
.
] },
.
.
.200 Counter
.
.
{ "_id":Object(....),
"counterId":200
"servers": [
{ "serverId":0, "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "serverId":0
.
{ "serverId":1 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "serverId":1
.
.
. 25 Server
.
{ "serverId":25 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333}
.
.1440 times "serverId":200
.
] },
{ "_id" : ObjectId("515921e3bbea58d25eb07b22"), "serverId" : 0, "counterId" : 0, "inserted" : ISODate("2013-03-21T00:26:30Z"), "counterValue" : 0.03256159112788737, "min" : -29.967438408872113, "max" : 20.032561591127887 }
.
.7 billion data
.
3-无根： 我的数据模型：
{ "_id":Object(....),
"serverId":0
"counters": [
{ "counterId":0 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "counterId":0
.
{ "counterId":1 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "counterId":1
.
.
. 200 Counters
.
{ "counterId":200 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333}
.
.1440 times "counterId":200
.
] },
.
.
.25 Server
.
.
{ "_id":Object(....),
"serverId":25
"counters": [
{ "counterId":0 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "counterId":0
.
{ "counterId":1 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "counterId":1
.
.
. 200 Counters
.
{ "counterId":200 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333}
.
.1440 times "counterId":200
.
] },
{ "_id":Object(....),
"counterId":0
"servers": [
{ "serverId":0, "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "serverId":0
.
{ "serverId":1 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "serverId":1
.
.
. 25 Server
.
{ "serverId":25 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333}
.
.1440 times "serverId":200
.
] },
.
.
.200 Counter
.
.
{ "_id":Object(....),
"counterId":200
"servers": [
{ "serverId":0, "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "serverId":0
.
{ "serverId":1 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333} ,
.
.1440 times "serverId":1
.
.
. 25 Server
.
{ "serverId":25 , "inserted": ISODate(...) , "counterValue":122.2131 , "min":121 , "max":33333}
.
.1440 times "serverId":200
.
] },
{ "_id" : ObjectId("515921e3bbea58d25eb07b22"), "serverId" : 0, "counterId" : 0, "inserted" : ISODate("2013-03-21T00:26:30Z"), "counterValue" : 0.03256159112788737, "min" : -29.967438408872113, "max" : 20.032561591127887 }
.
.7 billion data
.
谢谢。我不知道你为什么在这里选择monogodb。 我会使用你的第三个选项，但是没有索引。为serverid和counterid字段添加索引，您将获得更好的时间 此外，你可能会有单独的集合用于读写，即 -像在第三个选项中一样使用一个集合 -一次和一小时/天/周（最有可能是一天）运行查询以获取聚合数据，并将其放入另一个集合中，还包括索引，您将从“否”开始进行查询。 之后，如果不再需要，您将删除已删除的数据 这是和 你的情况是
db.events.ensureIndex({counterId:1,serverId:2, datetime:3 })
db.events.ensureIndex({datetime:1, counterId:2,serverId:3 })
注：添加索引显然会提高从采集中读取数据的速度，但会减慢向其中写入数据的速度。因为我在其中使用MongoDb，一天有700万数据，我们希望显示一年的数据，所以我们有非常大的数据量。为了减少数据大小，我们决定使用mongodb。您使用mongodb减少数据大小的确切含义是什么？使用nosql db无论如何都不会减少数据量。它只是为您提供了不同的api，用于将数据读/写到存储器中。此外，如果您打算将数据存储一年，那么为所有可用时间段预聚合数据肯定是有意义的，即为年、月、周等创建单独的集合。MongoDB使用BSON存储数据。它还为其他数据库系统提供了许多轻量级数据。这是真的吗？坦白说，这是我在选择数据库引擎时最不愿意考虑的事情。我从来没有比较过mongo db和sql db存储相同数量的相似数据，但考虑到你们的规模，我不相信它们之间的差异不会如此巨大