如何声明查询以从mongodb获取数据？

在这段代码中，我试图从存在语言字段（可能为null）的mongodb获取这些数据。因此，在属性中，

query

I分配了一个过滤器，该过滤器将用于抓取操作。但问题是，当我初始化

query={lang:{$exists:true}}}

时，

query

是字符串数据类型，并且查询必须是字典。当我声明

query={lang:{$exists:true}}

时，它会说->

语法错误

。显然是因为就我所知，字典的声明是

{'key'：'value'}

。当我像这样声明

query={'lang'：'{$exists:true}}

时，由于

keyError

的原因，它不起作用，因为数据库中有一个名为

lang

的文件

那么，如何声明此查询并将其传递到方法中呢

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ps：当我在

Webstorm

终端中使用

query={lang:{$exists:true}}

时，它可以工作，但我目前正在开发集成

ipython

的

jupyter笔记本电脑，以便我可以使用mongodb中的数据创建图形、图表。我还使用了
pandas
作为
dataframe
您是否尝试了query as query={'lang'：{'$exists'：True}}？？？MongoDB中的文档说，语法是{field:{$exists:}是的，但是您应该通过python驱动程序发送该命令。例如，在这里你可以看到适当的代码格式。但是我应该在哪里使用点运算符呢。在数据库中，它就像lang:eng；lng:esp等。您是否尝试使用query as query={'lang'：{'$exists'：True}}？？？MongoDB中的文档说，语法是{field:{$exists:}}是的，但您应该通过python驱动程序发送该命令。例如，在这里你可以看到适当的代码格式。但是我应该在哪里使用点运算符呢。在数据库中，它就像lang:eng；液化天然气：esp等。
import pandas as pd
from pymongo import MongoClient
import matplotlib.pyplot as plt


def _connect_mongo(host, port, db):
    """ A util for making a connection to mongo 

    if username and password:
        mongo_uri = 'mongodb://%s:%s@%s:%s/%s' % (username, password, host, port, db)
        conn = MongoClient(mongo_uri)
    else:
    """    
    conn = MongoClient(host, port)


    return conn[db]


def read_mongo(db, collection, host, port, query):
    """ Read from Mongo and Store into DataFrame """

    # Connect to MongoDB
    db = _connect_mongo(host=host, port=port, db=db)

    # Make a query to the specific DB and Collection
    cursor = db[collection].find(query)

    # Expand the cursor and construct the DataFrame
    df =  pd.DataFrame(list(cursor))

    '''
     Delete the _id
    if no_id:
        del df['_id']
    '''
    return df    


#initialization
db = 'twittersmall'
collection='twitterdata'
query='{lang:{$exists: true}}'
host='localhost'
port=27017

var = read_mongo(db, collection, host, port, query)
print var

tweets_by_lang = var['lang'].value_counts()

fig, ax = plt.subplots()
ax.tick_params(axis='x', labelsize=15)
ax.tick_params(axis='y', labelsize=10)
ax.set_xlabel('Languages', fontsize=15)
ax.set_ylabel('Number of tweets' , fontsize=15)
ax.set_title('Top 5 languages', fontsize=15, fontweight='bold')
tweets_by_lang[:5].plot(ax=ax, kind='bar', color='red')