MongoDB查询大型数据集

假设我有简单的文档结构，如：

    {
     "item": { 
          "name": "Skittles",
          "category": "Candies & Snacks"
     }
    }

在我的搜索页面上，每当用户搜索产品名称时，我都希望按类别筛选选项

由于类别可以很多（比如50种类型），我无法在搜索结果旁边的侧栏上显示所有复选框。我只想在结果中显示那些与之关联的产品。所以，如果搜索结果中的任何产品都没有类别，则不要显示该类别选项

现在，按名称搜索项目本身已分页。我一页只显示30个项目。我们的数据库中有成千上万的项目

我可以搜索和检索所有页面中的所有项目，然后解析类别。但如果我在一个页面中检索到数万个项目，速度会非常慢

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有没有办法优化此查询？

您可以根据您的工作流程使用不同的方法，看看在您的情况下哪些方法最有效。解决方案的一些很好的候选者是

在对大型数据集运行查询之前使用

按照@Lucia的建议使用

使用另一个数据存储（redis或mongo itself）存储类别的智能

最后，根据您选择的方法和过滤器请求的流入，您可能需要考虑一些字段

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另外，关于聚合的工作原理，您是对的，除非您在第一阶段使用匹配筛选器，否则它将获取所有文档，然后应用到下一阶段。

您可以使用聚合和groupby类别以及仅项目类别。[{$group:{{U id:$item.category}}]只投影类别会更快吗？你能解释一下它是如何在内部工作的吗？我想它还是会在所有页面中读取大量的对象吗？它必须阅读所有的文档才能正确分类？但唯一的问题是，所有这些都发生在DB层，它只返回找到的类别。

[{$group: { _id: "$item.category" }}]