如果mongodb aggregate不为$lookup使用索引，为什么使用索引时性能会提高？

我有以下代码片段来运行聚合命令

      console.time("something");
      const cursor = await db.collection("main").aggregate([
        {
          $match: {
            mainField: mainField,
          },
        },
        {
          $lookup: {
            from: "reference",
            localField: "referenceId",
            foreignField: "referenceField",
            as: "something",
          },
        },
      ]);
      const results = await cursor.toArray();
      console.timeEnd("something");

我有一个便宜的云服务器用于测试（2gb ram、1个cpu等），mongodb存储在那里

我将10k个文档插入到主集合和参考集合中（因此合并插入了20k个文档）

如果不使用索引并运行上述聚合查询，则返回结果需要30秒以上的时间

如果我在引用集合上有以下索引并运行上面的聚合查询，那么结果大约需要1.2秒

await db.collection("reference").createIndex({ referenceField: 1 });

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不幸的是，MongoDB手册目前没有提到

$lookup

的潜在索引用法，但事实确实如此

与您的示例类似的一个简单的

$lookup

查询会对另一个集合中的

foreignField

执行相等匹配，因此您添加了正确的索引以提高性能（假设此字段也具有合理的选择性）

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在MongoDB 4.0中，

$lookup

的索引用法未在中报告。MongoDB问题跟踪器中有一个相关的问题需要关注/投票：。

我创建了一个文档建议（）来提到MongoDB 3.4中的索引使用，但它在积压工作中没有发挥作用。MongoDB3.6增加了，因此可能的解释选项现在更广泛了。然而，索引使用的可能性至少应该在手册中提到，所以我将提交一份PR来改进这一点。