Mongodb 计算mongo聚合（pymongo）中的记录类型

我正在使用pymongo进行以下聚合（

users

以前定义为我要查询的用户列表）：

这给了我以下结果：

{u'ok': 1.0,
 u'result': [{u'_id': u'user22',
              u'badges': [u'gold', u'silver', u'silver']},
             {u'_id': u'user2',
              u'badges': [u'gold', u'gold']},
             {u'_id': u'user15',
              u'badges': [u'gold', u'bronze', u'bronze']},
             {u'_id': u'user11',
              u'badges': [u'gold']},
             {u'_id': u'user3',
              u'badges': [u'silver', u'bronze']},
             {u'_id': u'user18',
              u'badges': [u'bronze']}
            ]
}

这没关系，但我真正想得到的是每种奖牌类型的计数（类型=金/银/铜）。我可以在Python的后处理中轻松做到这一点，但我觉得我应该能够在相同的管道中做到这一点，我想学习“如何更好地使用mongo”：

所以说得清楚一点，我真正想要的是（我手工生成了这个理想的输出，因此可能与上面的数据不一致或语法错误，但我认为这能说明问题）：

我的数据结构要求并不严格。我也很乐意使用金/银/铜作为键，并避免使用嵌套的dict：

{u'_id': u'user22',
 u'gold': 1, u'silver': 2},
{u'_id': u'user2',
 u'gold': 2},
...

我试着用

$sum

操作符做了很多事情，但是运气不好。当我尝试动态生成字段名时，我得到：

失败：异常：组聚合字段名“$badge”不能是操作员名

有什么想法吗？提前谢谢

---

（还有，半相关的…我对map reduce不太了解。也许这是一个候选。我开始使用聚合，到目前为止它们对我很有效。我可能也应该了解map reduce）

除了将徽章推送到数组之外，你还可以做些什么，取决于徽章类型。这通常通过测试操作员内部的条件来完成，以确定“总和”的贡献量：

collection.aggregate([
{“$match”：{“user”：{“$in”：users}}}，
{“$组”：{
“_id”：“$user”，
“黄金”：{
“$sum”：{
“$cond”：[
{“$eq”：[“$badge”，“gold”]}，
1.
0
]
}
},
“银”：{
“$sum”：{
“$cond”：[
{“$eq”：[“$badge”，“silver”]}，
1.
0
]
}
},
“青铜”：{
“$sum”：{
“$cond”：[
{“$eq”：[“$badge”，“Brown”]}，
1.
0
]
}
}
}}
])

这将正确地将每个类型相加，当然每个用户都会有一个“金/银/铜”计数，不管它是否大于0。您不能在聚合框架中“动态”创建字段

---

如果您真的需要“动态”字段，那么您唯一的选择就是mapReduce，但这当然不会像聚合框架那样高效。条件和确实为您提供了最佳选择。

感谢@neil lunn的更新。现在，我看到了您如何在其中添加

$cond

，看起来我缺少了第一个参数周围的大括号-我仍然习惯于所有的标点符号。

{u'ok': 1.0,
 u'result': [{u'_id': u'user22',
              u'badges': {u'gold': 1, u'silver': 2}},
             {u'_id': u'user2',
              u'badges': {u'gold': 2}},
             {u'_id': u'user15',
              u'badges': {u'gold': 1, u'bronze': 2}},
             {u'_id': u'user11',
              u'badges': {u'gold': 1}},
             {u'_id': u'user3',
              u'badges': {u'silver': 1, u'bronze': 1}},
             {u'_id': u'user18',
              u'badges': {u'bronze': 1}}
            ]
}

{u'_id': u'user22',
 u'gold': 1, u'silver': 2},
{u'_id': u'user2',
 u'gold': 2},
...