尝试获取MongoDB字段中每个单词的计数这是MapReduce的工作吗？

我有一个收藏，里面有一堆身体贴子。例如：

posts = { { id: 0, body: "foo bar baz", otherstuff: {...} },
          { id: 1, body: "baz bar oof", otherstuff: {...} },
          { id: 2, body: "baz foo oof", otherstuff: {...} }
        };

我想弄清楚如何循环浏览集合中的每个文档，并对每个帖子正文中的每个单词进行计数

post_word_frequency = { { foo: 2 },
                        { bar: 2 },
                        { baz: 3 },
                        { oof: 2 },
                      };

我从未使用过MapReduce，而且我对mongo还很熟悉，但我正在查看关于MapReduce的文档

作为一个额外的困难，我在node.js中完成了它（使用node mongo native，不过如果有更简单的方法，我愿意切换到reduce查询）

到目前为止，我很难让该节点告诉我

ReferenceError:post\u word\u frequency没有定义（我尝试在shell中创建它，但仍然没有帮助）

有人用node.js做过mapreduce吗？这是map reduce的错误用法吗？也许还有别的办法？（也许只是循环并插入另一个集合？）

感谢您的反馈和建议！：）

编辑下面的Ryanos是正确的（谢谢！）我基于MongoDB的解决方案缺少的一件事是找到集合并将其转换为数组

 db.open(function(err, db){
    db.collection('posts', function(err, col) {
            col.find({}).toArray(function(err, posts){    // this line creates the 'posts' array as needed by the MAPreduce functions.
                    var words= _.flatten(_.map(posts, function(val) {

{out:post\u word\u frequency}
可能需要
{out:post\u word\u frequency}
但是如果没有这个
out
变量，它应该可以工作

使用它很简单

/*
  [{"word": "foo", "count": 1}, ...]
*/
var words = _.flatten(_.map(posts, function(val) {
    return _.map(val.body.split(" "), function(val) {
        return {"word": val, "count": 1};
    });
}));

/*
  {
    "foo": n, ...
  }
*/
var count = _.reduce(words, function(memo, val) {
    if (_.isNaN(++memo[val.word])) {
        memo[val.word] = 1;
    }
    return memo;
}, {});


这太棒了！谢谢我下班回家后会核对答案，如果有问题会告诉你。我以前从未见过下划线，可以在node.js中加载吗？@AlexC just
npm install underline
&&&code>var=require（“下划线”）太好了！在你的例子中，它确实有效——我仍在尝试收集mongo位上的所有点，但我相信很快就会出现。谢谢你一吨！：）
 db.open(function(err, db){
    db.collection('posts', function(err, col) {
            col.find({}).toArray(function(err, posts){    // this line creates the 'posts' array as needed by the MAPreduce functions.
                    var words= _.flatten(_.map(posts, function(val) {

/*
  [{"word": "foo", "count": 1}, ...]
*/
var words = _.flatten(_.map(posts, function(val) {
    return _.map(val.body.split(" "), function(val) {
        return {"word": val, "count": 1};
    });
}));

/*
  {
    "foo": n, ...
  }
*/
var count = _.reduce(words, function(memo, val) {
    if (_.isNaN(++memo[val.word])) {
        memo[val.word] = 1;
    }
    return memo;
}, {});