Multithreading 多线程:如何';锁';由一个或多个线程创建的对象
我有一个“主”线程,它创建类Multithreading 多线程:如何';锁';由一个或多个线程创建的对象,multithreading,synchronization,shared-memory,Multithreading,Synchronization,Shared Memory,我有一个“主”线程,它创建类SlowData的对象数组。这些对象的操作速度相对较慢。这就是为什么在我最初加载它们时,它们会被存根数据填充 加载数组中的每个对象后,我可以立即在UI中显示数组。同时,我在数组上启动计算。SlowData计算对象被指示向UI报告结果(UI反过来将可视化对特定SlowData对象的修改) 下面是它的外观: void main() { std::vector<SlowData> aData; aData.reserve(1000000); // one
SlowData
的对象数组。这些对象的操作速度相对较慢。这就是为什么在我最初加载它们时,它们会被存根数据填充
加载数组中的每个对象后,我可以立即在UI中显示数组。同时,我在数组上启动计算。SlowData计算
对象被指示向UI报告结果(UI反过来将可视化对特定SlowData
对象的修改)
下面是它的外观:
void main()
{
std::vector<SlowData> aData;
aData.reserve(1000000); // one million instances
Fast_PopulateVector(aData);
DataUi aUi;
SlowDataComputation aCalc;
aCalc.SetUiCallback(aUi); // instruct the object to periodically
// report computation results to the UI
aCalc.Slow_ComputeInSeveralThreads(aData);
aUi.VisualizeInMessageLoop(aData); // message loop that exits upon user signal
if ( aCalc.StillWorking() )
aCalc.Stop(); // terminate threads gradually
// after VisualizeInMessageLoop returns, aData will then be destroyed
}
最后,这里是一些UI的伪代码:
class DataUi
{
std::vector<SlowData> * myData;
public:
void VisualizeInMessageLoop()
{
Message aMsg;
while ( HasMessage(aMsg) )
if (aMsg.Code == Message::MSG_PROGRAM_QUIT)
SignalQuit(); // next time, HasMessage will return false
// return from message loop
}
};
类数据用户界面
{
std::vector*myData;
公众:
void可视化InMessageLoop()
{
消息aMsg;
while(HasMessage(aMsg))
如果(aMsg.Code==消息::MSG\u程序\u退出)
SignalQuit();//下次,HasMessage将返回false
//从消息循环返回
}
};
问题是:如何确保销毁SlowData
实例的安全性,以便如果十个计算线程中的任何一个当前正在处理一个对象,销毁需要等待这些计算线程中的每一个完成(要么是因为它完成了处理,要么是因为调用了SlowDataComputation::Stop
方法)?哪个同步原语最适合此任务
我用一个计算线程解决了这个问题。我使用了关键部分。但是这个解决方案不能很好地扩展到多个计算线程。在
main
函数的末尾,使用
类似于
for(t=0; t<NUM_THREADS; t++) {
rc = pthread_join(thread[t], &status);
//check rc and status
}
//destroy shared data safely. All the threads are done.
for(t=0;t在main
函数的末尾join
使用
类似于
for(t=0; t<NUM_THREADS; t++) {
rc = pthread_join(thread[t], &status);
//check rc and status
}
//destroy shared data safely. All the threads are done.
for(t=0;t