Multithreading 没有并行计算工具箱的并行化

我有Matlab的“标准”版本，没有安装任何额外的工具箱

在不安装并行计算工具箱的情况下，是否有可能使用多线程（使用四核的所有核，而不是仅使用一个核）

我想不是，但也许有人想出了解决办法

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多谢各位

有几个函数是使用多线程实现的。如果使用这些函数，将使用所有内核：

有几个函数是使用多线程实现的。如果使用这些函数，所有的核都会被使用：

，你可以在C、C++或java中使用线程/并行，所有这些都可以从MATLAB调用（java可能是最快/最简单的方法）。p> 以下是几点观察： a） Matlab的并行构造相当重，不会给您带来超级加速。如果我想快速编写并行性，我个人更喜欢用OpenMP调用C/C++代码

b） 通常，Matlab函数不是线程安全的，因此从多线程非Matlab代码调用它们是危险的

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图像处理中，MATLAB中的一些函数是GPU加速的，因此它们本身就很快。

< P>可以在C、C++或java中使用线程/并行，所有这些都可以从MATLAB调用（java可能是最快/最简单的方法）。p> 以下是几点观察： a） Matlab的并行构造相当重，不会给您带来超级加速。如果我想快速编写并行性，我个人更喜欢用OpenMP调用C/C++代码

b） 通常，Matlab函数不是线程安全的，因此从多线程非Matlab代码调用它们是危险的

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c） 在图像处理中，Matlab中的一些函数是GPU加速的，因此它们本身速度相当快。

除了Daniel R的正确答案外，我唯一能想到的是并行启动Matlab的多个实例。不过，你必须自己组织实例之间的数据交换。除了Daniel R的正确答案外，我唯一能想到的是并行启动多个Matlab实例。不过，您必须自己组织实例之间的数据交换。请注意，GPU加速图像处理工具箱函数需要并行计算工具箱…请注意，GPU加速图像处理工具箱函数需要并行计算工具箱。。。