Multithreading Dymola中的多线程使用会降低解决方案速度_Multithreading_Multicore_Modelica_Dymola

Multithreading Dymola中的多线程使用会降低解决方案速度

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在Dymola2020x中使用多核功能是否总能加快解决方案的速度？我的观察结果是使用Advanced.ParallelizeCode=true，用于DOF~23k的模型；编译时间与单线程相当，但是使用默认解算器的解算时间较慢

任何意见都将不胜感激

单个模型的多核功能并不总是能够加快执行速度

有许多可能的解释：

依赖关系太多，根本不可能并行化。（查看翻译日志-这相当清楚）
只能并行化模型的一小部分。（查看翻译日志-这需要更多时间）
该模型使用许多外部功能（或FMU），默认情况下，Dymola将其视为关键部分。（请参阅有关
```
\uuuuudymola\u螺纹安全的发行说明和手册
```
和
```
\uuuuudymola\u临界区域
```
）
在Dymola 2020x之前的版本中，可能必须设置环境变量
```
OMP\u WAIT\u POLICY=PASSIVE
```
。（在您的版本中不需要。）

如中所述使用解耦可以帮助解决前两个问题

请注意，模型内并行化的替代方法是并行化参数扫描（如果这是您的场景）。对于扫描参数，这是自动完成的，没有任何这些缺点。

并行化只会在系统属性允许的情况下提高性能。这似乎是一个值得一读的总结：