大型表中的Mysql查询日期

我的查询运行了大约10秒，这是不可接受的

我正在寻找一种提高速度的方法，但我别无选择。 我必须在一个超过1200万行的表中找到从现在到30天的记录

以下查询：

SELECT DATE(DATE) AS FDATE,
       SUM(VIEW_COUNT) AS COUNT,
       COUNT(IP_ADDRESS) AS CLIENTS
FROM VIEWS
WHERE USERID = 'test'
  AND DATE BETWEEN ADDDATE(CURDATE(), INTERVAL -30 DAY) AND CURDATE()
GROUP BY FDATE DESC

我也试过，但效果相同：

SELECT DATE(DATE) AS FDATE,
       SUM(VIEW_COUNT) AS COUNT,
       COUNT(IP_ADDRESS) AS CLIENTS
FROM VIEWS
WHERE USERID = 'test'
  AND DATE >= (DATE(NOW() - INTERVAL 30 DAY) + INTERVAL 0 SECOND)
GROUP BY FDATE DESC

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您可以尝试使用MySQL索引，以在减少查询执行时间方面获得更好的性能

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“没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后遍历整个表来查找相关行。表越大，成本越高。如果表中有列的索引，MySQL可以快速确定要在数据文件中间寻找的位置，而不必查看所有数据。”您建议在何处使用索引？这是一个独立的表，没有对其他表的引用，因此只有主键被设置为您可以在上面的文本中看到的IDA，现在您的查询将读取所有1200万行，使用索引它将更快地确定您筛选的日期和用户ID。您无需将索引放在表上，你也可以把它们放在列上。我建议你检查一下：在（userid，date）上有覆盖索引吗？