groupby之后列上的mysql orderby

我有一个包含以下字段的表：季节、收集、产品密钥、汇总销售。以下查询未给出预期的输出

select
    t.* 
from
    (SELECT * FROM rank_processing.aggregate_season_product 
       order by aggregated_sale) t
group by
    t.collection,
    t.forecast_name,
    t.product_key;

样本输入

ss, f1, 1, 11
ss, f1, 3, 10
ss, f1, 2, 5
ss, f2, 5, 11
ss, f2, 4, 7

预期产量为

ss, f1, 2, 5
ss, f1, 3, 10
ss, f1, 1, 11
ss, f2, 4, 7
ss, f2, 5, 11

---

请注意，如果没有明确的

orderby

子句，则不需要服务器对结果进行排序，即使存在

groupby

如果要对结果进行排序，只需添加适当的

排序依据

，如下所示：

SELECT t.* 
FROM (SELECT * FROM rank_processing.aggregate_season_product 
    ORDER BY aggregated_sale) t
GROUP BY
    t.collection,
    t.forecast_name,
    t.product_key
ORDER BY
    t.collection,
    t.forecast_name,
    t.product_key

---

这里的另一个问题是子查询中的orderby是无用的，您甚至应该扩展该子查询以完全消除它。

为什么需要使用子查询？此查询将为您提供结果

SELECT * FROM rank_processing.aggregate_season_product 
group by
  collection,
  forecast_name,
  product_key
order by season, collection, aggregated_sale

我猜，你甚至不需要一个

groupby

SELECT * FROM rank_processing.aggregate_season_product 
order by season, collection, aggregated_sale

MySQL 5.5.32架构设置：

CREATE TABLE aggregate_season_product
    (`season` varchar(2), `collection` varchar(2), `forecast_name` varchar(2), `product_key` int, `aggregated_sale` int)
;

INSERT INTO aggregate_season_product
    (`season`, `collection`, `forecast_name`, `product_key`, `aggregated_sale`)
VALUES
    ('ss', 'cc', 'f1', 1, 11),
    ('ss', 'cc', 'f1', 3, 10),
    ('ss', 'cc', 'f1', 2, 5),
    ('ss', 'cc', 'f2', 5, 11),
    ('ss', 'cc', 'f2', 4, 7)
;

select * 
from aggregate_season_product 
where season = 'ss' and collection = 'cc'
ORDER by
    season,
    collection,
    forecast_name,
    aggregated_sale

| SEASON | COLLECTION | FORECAST_NAME | PRODUCT_KEY | AGGREGATED_SALE |
|--------|------------|---------------|-------------|-----------------|
|     ss |         cc |            f1 |           2 |               5 |
|     ss |         cc |            f1 |           3 |              10 |
|     ss |         cc |            f1 |           1 |              11 |
|     ss |         cc |            f2 |           4 |               7 |
|     ss |         cc |            f2 |           5 |              11 |

查询1：

CREATE TABLE aggregate_season_product
    (`season` varchar(2), `collection` varchar(2), `forecast_name` varchar(2), `product_key` int, `aggregated_sale` int)
;

INSERT INTO aggregate_season_product
    (`season`, `collection`, `forecast_name`, `product_key`, `aggregated_sale`)
VALUES
    ('ss', 'cc', 'f1', 1, 11),
    ('ss', 'cc', 'f1', 3, 10),
    ('ss', 'cc', 'f1', 2, 5),
    ('ss', 'cc', 'f2', 5, 11),
    ('ss', 'cc', 'f2', 4, 7)
;

select * 
from aggregate_season_product 
where season = 'ss' and collection = 'cc'
ORDER by
    season,
    collection,
    forecast_name,
    aggregated_sale

| SEASON | COLLECTION | FORECAST_NAME | PRODUCT_KEY | AGGREGATED_SALE |
|--------|------------|---------------|-------------|-----------------|
|     ss |         cc |            f1 |           2 |               5 |
|     ss |         cc |            f1 |           3 |              10 |
|     ss |         cc |            f1 |           1 |              11 |
|     ss |         cc |            f2 |           4 |               7 |
|     ss |         cc |            f2 |           5 |              11 |

：

CREATE TABLE aggregate_season_product
    (`season` varchar(2), `collection` varchar(2), `forecast_name` varchar(2), `product_key` int, `aggregated_sale` int)
;

INSERT INTO aggregate_season_product
    (`season`, `collection`, `forecast_name`, `product_key`, `aggregated_sale`)
VALUES
    ('ss', 'cc', 'f1', 1, 11),
    ('ss', 'cc', 'f1', 3, 10),
    ('ss', 'cc', 'f1', 2, 5),
    ('ss', 'cc', 'f2', 5, 11),
    ('ss', 'cc', 'f2', 4, 7)
;

select * 
from aggregate_season_product 
where season = 'ss' and collection = 'cc'
ORDER by
    season,
    collection,
    forecast_name,
    aggregated_sale

| SEASON | COLLECTION | FORECAST_NAME | PRODUCT_KEY | AGGREGATED_SALE |
|--------|------------|---------------|-------------|-----------------|
|     ss |         cc |            f1 |           2 |               5 |
|     ss |         cc |            f1 |           3 |              10 |
|     ss |         cc |            f1 |           1 |              11 |
|     ss |         cc |            f2 |           4 |               7 |
|     ss |         cc |            f2 |           5 |              11 |

---

样本输入ss，f1，1，11 ss，f1，3，10 ss，f1，2，5 ss，f2，5，11 ss，f2，4，7预期输出是ss，f1，2，5 ss，f1，3，10 ss，f1，1，11 ss，f2，4，7 ss，f2，5，11我很困惑。如何排序？

groupby

mysql的实现对其内部pupos执行排序，因此嵌套查询中的

orderby

不会改变anything@Joe弗拉姆巴赫：似乎它是按

col1，col2排序的，col4

我想要上述输入的预期输出。：）使用

GROUP BY

或聚合函数中未使用的列将导致不可预测的结果。@user2450833:建议的解决方案在思想上是错误的incorrect@zerkms我不明白；请解释一下。问题是共有4列，其中3列在选择框中按*分组。这将导致不确定的结果。因为这里没有聚合，所以有必要去掉group by。因为没有聚合，所以很容易否决投票并忽略这个问题，因为OP没有考虑到底需要什么。在嵌套查询中排序没有任何意义。@zerkms:这就是为什么我提到应该删除它为什么不显示结果查询？PS:

groupby

在内部执行排序，因此相同列上的

orderby

是多余的。PPS:OP希望通过

收集、预测\名称、聚合\销售

、而不是

收集、预测\名称、产品\密钥

@zerkms:

分组依据

可以进行内部排序，它不必这样做。这就是这个答案的全部要点——如果你想保证订单，你必须为mysql添加

orderby

，根据定义，它总是这样做的。如果愿意，您甚至可以指定

groupbycoldesc